配煤仓智能模糊控制系统的研发

介绍用模糊控制技术设计的选煤厂自动配仓系统，详细分析了模糊控制器的设计过程，给出了设计步骤。这种控制系统有响应速度快、精度高的特点，能极大的提高生产效率。     

浅析二级C语言之函数调用的格式

全国计算机等级考试是在每年的三月份与九月份举行,其中作为本科生报考人数最多的就是二级C语言,C语言的上机操作题每年困扰着这无数的大学生们,二级C语言的上级操作题分为三题,即填空题,改错题,编程题,总共100分,本文举例了二级C语言的一些试题加以分析,并且着重介绍了函数调用的格式。     

基于小波神经网络的电动机故障识别

本文构造了一个波神经网络，利用神经网络实现了风支机故障类型的识别。理论分析和试验结果表明，以上方法对鼠笼也电动机的故障诊断是有效的，并验证了其可行性和优越性。     

基于B/S的选煤厂智能监控系统

介绍了一种由工控机、PLC、触摸屏、传感器组成的煤矿大型选煤厂自动控制系统,阐述了系统的组成、工作原理和硬件结构。该系统具有结构简单、控制灵活、使用方便和可靠性高等优点,极大地提高了经济效益。     

平阳煤矿主通风机性能测定

针对平阳煤矿生产通风量不足的问题,通过对主通风机装置性能的测试,对找出的原因,进行了分析,提出了解决方法,并简单地介绍了风机性能测试方案的确定、测试方法、步骤,提出要注意的问题,总结了测试特点。     

基于模糊控制的自动配仓系统研究

介绍利用模糊控制技术设计的选煤厂自动配仓系统，重点分析了系统的组成、工作原理、系统特点和控制方法的实现，该控制系统采用系统化模块化标准化进行设计，配置灵活方便，从而大大地提高系统的可靠性，降低了设备的生产成本，取得了良好的应用效果。     

基于模糊控制的自动配仓系统研究

介绍了利用模糊控制技术设计的选煤厂自动配仓系统 ,重点分析了系统的组成、工作原理、系统特点和控制方法的实现     

能量及调频市场下含储联盟体的竞价行为分析

随着储能在调频市场的不断发展,关于含储联盟体的决策行为对出清结果的影响及最大化自身收益的问题亟待解决。为探求能量及调频市场下申报不同的功率及电价所带来的影响,提出调频参与度概念,并搭建以最大化含储联盟体的收益及最小化配电系统运营商（DSO）成本为目标的双层优化模型,以跟踪中心轨迹内点法及遗传算法对联盟体间的博弈均衡问题进行求解,确定市场的纳什均衡点,得到2个市场下含储联盟体所采取的最优运行策略。最后,在IEEE 33节点系统算例中对所提模型及方法的可行性进行验证,分析不同调频参与度影响下的出清结果及自身收益情况,得出对调频参与度进行合理选择相比只参与能量市场时可获得更高收益的结论。     

人工神经网络在变压器温升智能预测中的应用

介绍了BP神经网络模型和算法,建立了变压器绕组温度预测的人工神经元网络BP模型,并验证了其可行性和优越性.     

应用小波收缩去除电机控制系统中的噪声

本文应用小波变换可以降低电机控制系统中噪声影响的技术,通过变换分解出高频噪声部分,利用小波收缩的阈值量化方法去掉高频部分,再重构信号从而达到去噪目的。通过实验,得出SYM12结合软阈值处理法具有最优的信号重构及去噪效果。