饲草揉碎机转子模态分析及结构优化

针对目前饲草揉碎机转子工作时存在振动、噪声大的问题,为避免发生共振,采用理论分析和有限元仿真方法对转子自由模态进行计算,并通过模态试验对理论分析和数值计算结果进行验证。在此基础上,采用流固耦合方法对转子进行预应力模态分析。对转子进行共振分析发现激振频率与转子低阶频率较接近,极易发生共振,为增大激振频率和转子低阶频率避开率,基于响应面法对影响转子振动特性的结构参数进行优化。分析结果表明:预应力对转子的前3阶模态影响较大,频率分别提高了14.01%、12.01%以及10.54%;锤架板厚度对转子第1阶频率影响较大,主轴直径次之,锤架板直径影响最小;优化后频率避开率由原来的5.03%增大为20.83%,避免了共振的发生,且转子强度和刚度均满足使用要求。     

一种新的雷达目标散射截面宽带和宽角同时外推技术

雷达散射截面(RCS)既与频率有关又与角度有关.采用矩量法(MOM)结合降维展开格式(RDES)和渐近波形估计技术(AWE),可同时获得单站RCS的频域和角度域特性.首先,建立了关于目标表面电流的电场积分方程(EFIE),并采用MOM将EFIE离散为线性代数方程组;其次,基于RDES技术,可将目标表面电流展开为关于频率与角度及其各阶导数的叠加;再次,基于AWE技术,可快速获取目标表面电流的频域与角度域特性;最后,由目标表面电流计算远区散射场及RCS.本方法至少具有两个明显的优点,其一是能得到RCS的解析表达式,其二是明显降低计算机仿真时间.     

网络化系统定位方法研究

针对雷达组网不同空域目标定位，提出了三站距离定位及三基线混和交会法定位的基本特征。重点对误差精度进行了分析，并选取不同范围进行比较，得出其不同的使用条件。     

多旋翼植保无人机旋翼结构有限元分析

随着农业生产自动化水平的提高,多旋翼植保无人机被广泛应用于农业生产中.以某多旋翼植保无人机旋翼为研究对象,基于ANSYS Workbench软件,对多旋翼植保无人机的旋翼进行了静力学分析和模态分析.静力学分析结果表明:旋翼的危险截面主要集中在桨叶根部,且最大应力值小于许用应力,满足刚度和强度要求.模态分析结果表明:旋翼固有频率与外界激振频率避开率较大,因此不会产生共振现象,满足使用要求.通过ANSYS Work-bench对旋翼结构进行有限元分析,为后续多旋翼植保无人机旋翼优化设计提供理论依据.     

酸解红土镍矿废水中的二价镁（Mg^2＋）脱除工艺

酸解红土镍矿废水中Mg2＋浓度高达20528．35mg／L,该废水既不能回用于生产流程,也不能外排。为了使废水能循环利用,急需解决Mg2＋的脱除。试验利用多种碱性矿物脱除废水中镁离子的影响因素。结果表明石灰、钢渣和粉煤灰均具有脱除Mg2＋效果,其中石灰是影响Mg2＋脱除率的主要因素,两种或两种以上矿物复配能产生叠加效果。在石灰一粉煤灰体系下,当石灰与粉煤灰比例为1、总投加量为150g／L、室温为20℃时,搅拌120min,Mg2＋脱除率可稳定在90％以上,处理水能够再次循环利     

基于SPW的雷达系统建模与仿真

总结了雷达系统仿真的发展经历和技术现状，指出了基于传统仿真软件建模与仿真的缺点；对基于SPW的雷达系统仿真平台、仿真模型库结构进行了阐述，指出了其在雷达系统仿真中的优势；最后介绍了基于SPW的雷达系统模型库开发的步骤方法，并给出了基于SPW的脉冲多普勒雷达系统仿真模型及仿真结果。     

危险废物处置企业环境管理设施及措施浅析

本文以危险废物集中处置企业环境保护设施为研究重点,结合长期运营管理经验,从项目建设、日常维护运行、档案管理、危险废物全链条管理、安环应急等方面进行简要论述,并依据相关法律法规和技术规范.浅析合规经营管理具体做法,达到保障企业稳定运行,降低经营风险目的.     

红土镍矿酸浸沉镍废水制备硫酸镁

以元江红土镍矿硫酸溶出液沉镍废水为原料,加入碱式碳酸镁,在室温下利用不同离子水解pH值差异,实现富镁除杂的目的。实验研究了pH值、反应时间、静置时间对废水中离子浓度的影响,确定了较优操作条件为：pH 值 6.5、搅拌通气时间 5 h、静置时间3 h。在此条件下,废水中镁离子的含量提高7.6%,铁、铝、钙、镍杂质离子的去除率分别为99.85%、99.9%、28.57%、35.8%。将此沉镍废水净化液真空浓缩、结晶,分离干燥得七水硫酸镁产品,其质量达到HG/T 2680—95工业七水硫酸镁合格品的要求。     

时间调制超宽带通信系统分析与研究

文中简单介绍了时间调制超宽带(TM-UWB)通信系统和超宽带技术UWB的性能特点;详细分析了时间调制超宽带(TM-UWB)通信系统.     

图像分析在检测中的应用

阐述了在检测中,应用图像分析技术是发展方向。说明了分析系统的一般组成,讲述了传统图像分析技术及智能分析技术的实现路径。最后讨论了图像数据化及数据图像化的接受程度,并指出依靠专有人工智能实现检测行业信息整合的可能性。