基于微元分析法的高压油管压力控制

分析单向阀、针阀和凸轮等因素对高压油管压力变化的影响,得到控制高压油管压力稳定所需的最佳单向阀开启时长、最优凸轮角速度和高压油泵的控制方案。分别建立压力稳定模型、压力渐增模型、压力守恒模型等,同时运用微元分析法和迭代法进行求解,得到高压油管压力的优化控制结果。     

高斯方程优化的电磁发射系统设计

针对电磁发射系统快速拟合弹道和准确制导问题,利用少量初始数据对制导弹道进行拟合,确定所需参数和特征点,并考虑抖振误差对系统性能的影响,建立高斯方程对制导弹道进行优化,使炮弹在弹道终点以大弹着角命中目标。制作以STM32F429型控制芯片为核心的电磁智能发射系统并进行效果测试,表明高斯优化方程在提高电磁发射系统的准确性和稳定性方面有明显效果,并要综合考虑优化时的发射抖振问题。     

基于深度学习的自然资源政策文本分类研究

政策文本分类是一项涉及自然语言处理(NLP)、机器学习、政策解析等多领域的综合性技术,在政策管理、研究以及信息服务等方面有重要应用。首先,针对目前政策文本领域公共资源较少的问题,提出结合领域知识和NLP构建政策文本分类数据集的半自动化方法,构建了句子级自然资源政策文本分类数据集;其次,挖掘政策文本自身特点,提出基于深度学习的标题信息自适应增强政策文本分类方法,并在现有主流深度学习模型上进行扩展应用;最后,在自然资源政策文本分类数据集上的实验表明,应用该方法后,5个常用深度学习分类模型的准确率获得了3%以上提升,宏平均F₁值获得了5%以上提升。