地面用水泥基自流平砂浆的发展现状

本文综述了地面用水泥基自流平砂浆的特点、发展历程及现状,介绍了自流平砂浆的组成及其作用,分析了存在的问题,并进行了展望。     

干混外墙砖粘结砂浆的配制与性能研究

对粘结砂浆配制原理与方法进行了研究。研究了可再分散乳胶粉对砂浆压折比、拉伸粘结强度的影响;羟丙基甲基纤维素醚对砂浆保水性、抗滑移性和不同晾置时间粘结强度的影响。采用复合改性措施,配制出施工性、粘结性、耐候性良好,满足薄层施工的外墙砖粘结砂浆。     

含泥量和细度模数对外保温系统抹面砂浆性能的影响

研究了特细砂细度模数和含泥量对外保温系统抹面砂浆的强度、压折比以及收缩的影响。试验结果表明,随着细度模数减小,水灰比增大,28d拉伸粘结强度减小都大于0.70MPa,压折比小于3。随着含泥量的增大,抗压、抗折、拉伸粘结强度降低,压折比小于3,收缩增大,并在3%突增。最后在含泥量0.9%和细度模数1.0二者控制下,抹面砂浆的强度、压折比均满足JC158-2004的要求,收缩也较小。     

基于自适应变分模态分解和调制信号双谱的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承振动信号的强非线性和非平稳特征,提出了一种基于自适应变分模态分解和调制信号双谱分析(AVMD-MSB)的故障诊断方法来提取滚动轴承故障特征。首先,利用AVMD自适应地选择VMD参数K和α并将振动信号分解为一系列本征模态函数(IMF),减少了基于经验或信号先验知识对VMD参数选择不当而造成的误差;然后,依据相关峭度指数对所有IMF分量进行加权重构,避免意外遗漏包含重要故障信息的IMF分量;最后,应用MSB进一步抑制信号中的残余噪声和干扰成分,以增强周期性故障脉冲,准确提取轴承故障特征。2组不同类型轴承的试验结果表明,AVMD-MSB的特征频率增强系数远高于AVMD-Envelope和常规VMD-MSB,在滚动轴承故障诊断方面具有更高的灵敏度和更强的鲁棒性。     

改进型EEMD和MSB解调方法及其在轴承故障特征提取中的应用

针对滚动轴承振动信号的强非线性和非平稳特性，提出了一种基于改进集成经验模态分解（IEEMD）和调制信号双谱（MSB）分析的故障特征提取方法。将集成经验模态分解（EEMD）应用于滚动轴承的振动信号处理，将其分解成一系列的本征模态函数（IMFs）；通过累计均值（MSAM）准则将IMFs自适应地分为低频IMFs和高频IMFs，其中高频IMFs采用小波阈值降噪进行处理；将降噪后的高频IMFs与低频IMFs进行重构以获取高信噪比的瞬态脉冲信号；利用MSB进一步抑制瞬态脉冲信号中的随机噪声和干扰分量，并提取信号故障特征。与谱峭度（SK）和WEEMD-MSB分析结果进行对比，验证了该方法在轴承微弱故障特征提取方面的优越性。