露天矿台阶炮孔爆破降震技术研究

针对某露天铁矿的地质和地形条件,对原爆破技术参数进行了优化,在保证破碎效果的前提下,显著降低了采场边坡和附近民居所在位置的爆破震动效应。     

基于BP神经网络的爆破振速峰值预测

在分析爆破振动主要影响因素的基础上,建立了对爆破振动质点速度峰值进行预测的BP神经网络模型.将某露天铁矿的爆破振动监测数据分别与模型预测结果和应用传统经验公式进行预测的结果比较,发现由于每次爆破的地震波传播不同,直接应用萨氏公式的K、α值进行预测会引起较大误差,相比之下,BP网络模型的预测结果更为准确和可靠.     

基于HHT方法的露天矿爆破振动信号分析

爆破振动信号处理是目前爆破振动研究领域里的一个重要课题。在某露天矿爆破振动监测的基础上,采用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)对爆破振动信号进行了分析处理,通过经验模态分解(EMD),将信号分解为包含不同成分的数个IMF分量,对各分量进行绘制信号的频谱、瞬时能量、等高线能量图等,得出波的时频特性及能量分布等特性。