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1.
2.
应用FLUENT中的SST k-ω模型对不同风速下三维新月形、D形覆冰斜拉索的绕流场进行数值模拟,得到了0°~60°风攻角下的阻力系数、升力系数以及驰振力系数,并与直向拉索的模拟数据进行对比,进而研究风速、覆冰类型、风攻角以及斜向角度对拉索气动特性和驰振稳定性的影响规律。结果表明:风速、覆冰类型、风攻角以及斜向角度对覆冰斜拉索的阻力系数、升力系数均有影响,且影响规律不尽相同;经过计算,在特定风攻角处,覆冰斜拉索的驰振力系数小于0,具有发生覆冰驰振的可能性;通过比较各模拟数据,可以看出直索不能代替斜拉索进行数值模拟来研究其气动特性及驰振稳定性。 相似文献
3.
高耸塔架结构节点损伤的指标分析与反分析两步诊断法 总被引:5,自引:0,他引:5
针对高耸钢塔架结构的损伤特点,建立了具有节点损伤的有限元模型,提出了一种指标分析与反分析两步诊断法:第一步,通过对节点残余力向量指标进行分析来确定结构可能损伤杆件的位置;第二步,把可能损伤的杆件的损伤因子作为设计变量,以损伤前后的杆端应变模态差向量的2范数作为目标函数,应用改进的混合遗传算法进行反分析运算,最终得到具体的损伤节点位置处的损伤程度.通过对一平面塔架结构的数值仿真分析表明,在理论上该方法是可行的. 相似文献
4.
MR智能阻尼器试验研究及径向基网络模型 总被引:5,自引:1,他引:5
制作了MR智能阻尼器,并在不同的位移,速度和电流输入情况下,对自制的MR智能阻尼器进行了性能试验研究,建立了MR智能阻尼器的径向基函数网络模型。结果表明:神经网络模型能精确的描述阻尼器正向和逆向工作特性,并且对液体沉降、液体磁响应时间、蓄能器刚度等因素的影响也能很好的解决。 相似文献
5.
非线性被动动力减振器对高耸结构风振控制的实用设计方法 总被引:3,自引:1,他引:3
以两个被控结构风振反应的控制效果相等为原则,本文建立了非线性被动动力减振器对高耸结构脉动风振反应控制的等效TMD方法。文中利用求出的等效TMD动力参数和TMD对结构风振反应控制效果等效结构阻尼比的概念,提出了基于中国荷载规范的非线性被动动力减振器对高耸结构风振控制的设计方法。 相似文献
6.
万州长江大桥车桥耦合振动的研究 总被引:6,自引:0,他引:6
结合万州长江大桥铁路桥梁的特点.分别建立了车辆的三维离散自由度模型和桥梁的模态模型.通过轮轨作用关系建立了车桥耦合振动的动力模型.并对万州长江大桥的车桥耦合振动进行了研究.分析表明:主梁较柔的大跨度钢桁架桥梁,车辆高速行驶对其动力响应特别是横向动力响应影响显著. 相似文献
7.
一种适用于结构损伤识别的模态扩阶法 总被引:2,自引:1,他引:2
当结构损伤发生在未布测点的自由度区域时 ,动态扩阶法、模态型减缩法等得到的扩阶模态都不能有效地识别结构的损伤。为了使测试的不完备的模态参数能够用于结构的损伤识别 ,提出了一种新的模态扩阶技术 ,这种技术将未测自由度的模态振型用原始结构的振型与振型的改变量之和表示 ,通过确定振型的改变量从而获得受损结构的完备模态振型。通过数值算例表明 ,该方法所获得的模态振型能够有效地对结构进行损伤识别。 相似文献
8.
强风作用是输电塔等高耸结构倒塌的潜在威胁,由于不同风场的特征存在很大的差异,导致结构具有不同的破坏形式。本文研究了两种风场下结构不同高度截面抗风能力的验证方法。文中,首先引入了边界层近地风和下击暴流风的设计风荷载;其次,提出了输电塔结构抗风能力的验证方法,即两种风力引起的输电塔结构底部截面弯矩相等,并在达到输电塔结构底部截面抗风能力极限状态时,计算不同高度处输电塔截面的抗风能力是否满足设计要求;最后以一大跨越输电塔为例进行分析,结果表明,当底部达到抗风能力极限状态时,下击暴流可导致结构在40m高度区域内发生破坏,而近地风可导致结构首先从根部发生破坏,从而在理论上验证了下击暴流强风荷载作用下输电塔结构大多不在根部首先发生破坏的现象。 相似文献
9.
斜拉索偏心覆冰后,气动外形不再稳定,在风荷载作用下,可能诱发驰振。主要对三维扇形覆冰斜拉索以及串列双索尾流驰振进行研究。首先应用FLUENT中的SST k-ω模型对三维扇形覆冰斜拉索及串列双索的绕流场进行数值模拟,得到全向角下的阻力系数、升力系数及驰振力系数,然后依此判定覆冰斜拉索是否发生驰振,并得到某大跨斜拉桥部分斜拉索的驰振临界风速。数值分析结果表明,经过三维模拟计算的扇形覆冰直索及斜索的驰振力系数均大于零,表明在模拟的工况下,扇形覆冰单索在风荷载作用下不会发生驰振;而串列双索会在40°左右存在驰振力系数小于零的区域,会发生尾流驰振,但驰振临界风速很小。 相似文献
10.
基于神经网络技术的复杂框架结构节点损伤的两步诊断法 总被引:26,自引:0,他引:26
大量研究表明,对于发生损伤的大型复杂结构,采用常规的一步方法进行损伤诊断将是十分困难,甚至是不可能的。因此,本文对多层及高层复杂框架结构节点损伤,提出了基于神经网络技术的两步诊断方法,此方法先将结构划分为n个子区域,将损伤引起的结构前n阶模态频率变化比与损伤区域的关系输入概率神经网络,建立系统,进行损伤子区域判定;然后将结构损伤子区域内第二阶杆端应变模态变化量与节点损伤位置和损伤程度的关系输入径向基神经网络,建立系统,进行损伤位置和损伤程度具体诊断。数值仿真分析结果表明,此方法可对多层及高层框架结构的地震节点损伤做出成功诊断,且具有较好的抗干扰能力。 相似文献