基于小波变换的图像去噪方法综述

图像去噪是图像处理中一个非常重要的步骤,也是当前研究的热点问题。小波变换具有多分辨率的时频分析特性,为了进一步提高图像去噪质量,改善图像视觉效果,本文就基于小波变换的图像去噪方法进行了研究介绍,为图像去噪研究指明了方向。     

基于CRP的数字化校园信息平台在高校社会管理创新中的应用

随着信息时代的到来,信息技术不断为社会管理创新提供强大动力和技术支持。信息化是理顺社会关系、提高效率的"加速器",是提升服务、创新应用的"催化剂",是精细管理、促进和谐的"稳定剂"。高校社会管理创新是社会管理中的一个重要部分,信息化在高校社会管理创新的应用对整个社会管理创新的发展具有重要作用和借鉴意义。     

基于尺度连贯性边缘检测的小波收缩图像去噪

为有效地去除图像噪声而不使图像边缘模糊,文章提出了一种保留边缘信息的小波图像去噪新方法.此方法基于二进小波变换的多分辨率分解,小波系数的分布被模型化为高斯分布,得到每一尺度的收缩因子,连续尺度上的收缩凼子被结合,一致性检测被用于进一步检测边缘.将检测到的边缘点与非边缘点对应的小波系数,分别用不同的方法进行处理,采用不同的收缩因子进行收缩.仿真实验表明,与其它几种传统去噪方法相比,本算法具有更好的重建视觉效果,峰值信噪比也比其它方法有了较大幅度的提高.     

基于CRP的数字化校园信息平台研究和开发研究报告

本研究报告给出了基于CRP的数字化校园信息平台研究和开发的项目背景,当前高校在数字化校园信息平台建设中存在的问题以及解决思路,研究对象、研究目标、研究内容及拟解决的关键问题,拟采取的研究方法、实验方案,研究的创新之处,研究过程和研究成果。