基于启发式BP算法的软件缺陷预测模型

针对软件缺陷预测时缺陷数据集中存在的类别分布不平衡问题，结合上采样算法SMOTE与Edited Nearest Neighbor (ENN) 数据清洗策略，提出了一种基于启发式BP神经网络算法的软件缺陷预测模型。模型中采用上采样算法SMOTE增加少数类样本以改善项目中的数据不平衡状况，并针对采样后数据噪声问题进行ENN数据清洗，结合基于启发式学习的模拟退火算法改进四层BP神经网络后建立分类预测模型，在AEEEM数据库上使用交叉验证对提出的方案进行性能评估，结果表明所提出的算法能够有效提高模型在预测类不平衡数据时的分类准确度。     

某跨线桥施工支架方案设计

结合某大桥的概况,根据梁体施工工艺要求、现场实地勘察情况确定跨线施工方案,支架采用布架灵活、搭拆方便、承载力大的WDJ碗扣式多功能钢支架,部分预应力现浇连续箱梁采用支墩加纵梁预留门洞的支架现浇,取得良好效果。     

压电陶瓷的Nd:YAG准脉冲激光打孔研究

由于陶瓷材料硬而脆的特笥使其难以加工，对于形状复杂的陶瓷聚合物复合材料更是如此。根据3-1压电复合材料的结构特征和激光加工的特点，文章以声光调QNd:YAG准脉冲激光器为工具研究了两种压电陶瓷钻孔的最佳条件及激光器参数对孔结构的影响，提出了一种简便的制备3-1压电复合材料的方法。实验表明，孔尺寸主要由激光功率决定，而孔的截面形状主要由光束入焦情况决定。通过调节激光参数，易制得直径φ0.15mm，长径比大于10的微孔。     

PMI及其在电力系统中的应用模型

介绍了PMI的组成、基于角色的授权管理的优点、PMI与PKI的关系；并详细讨论了电力系统PMI应用模型的结构、访问授权的策略、访问控制系统的建立过程以及PMI应用模型的工作流程。     

压倒“灾难”

对于电力企业而言,网络系统的核心是数据,如果没有数据或者数据不安全,就谈不上电力应用。容灾备份是保证电力系统正常运营的灵丹妙药。     

AutoCAD作图技巧浅析

介绍了AutoCAD中作图的原则、步骤以及使用技巧,包括AutoCAD表格制作、在Word文档中插入AutoCAD图形、线宽修改、图形的打印技巧、选择对象的一些技巧、绘制局部放大图的方法等,对大多数AutoCAD的使用者在学习和应用中有很大帮助。     

基于泛在电力物联网的二次设备全景信息感知系统设计

泛在电力物联网(UPIoT)是2019年国家电网公司提出的在电力系统各个环节中应用移动互联、人工智能等先进技术,实现万物互联、人机交互的全景信息高效处理网络系统.文章通过分析并设计具有中国特色的基于泛在电力物联网的二次设备全景信息感知系统,从而为下一代二次系统的升级改造提供必要的大数据和信息载体,探索了其应用于变电二次专业大数据应用与分析的可行性,为实现"碳达峰、碳中和"提供更为精准的能源调配信息系统.     

非贵金属催化5-羟甲基糠醛选择氧化的研究进展

5-羟甲基糠醛（HMF）作为一种连接生物质资源和精细化学品工业的多功能平台化合物,因含有醛基、羟甲基而具有非常活泼的化学性质。HMF催化选择氧化在生物质转化过程中具有十分重要的意义,近年来受到研究者们的广泛关注。其氧化产物如2,5-呋喃二甲醛（DFF）和2,5-呋喃二甲酸（FDCA）都是具有高附加值的精细化学品,可用于抗菌剂、医药中间体、合成聚酯等方面。非贵金属催化剂因具备低成本、资源丰富以及环境友好的优势,用于HMF选择氧化的相关报道已逐渐增多。阐述了HMF选择氧化的催化反应机理,着重从非贵金属催化剂的角度出发,对近年来HMF的不同催化氧化体系进行了总结和归纳。最后,展望了HMF选择氧化的研究前景,为构建绿色、高效的催化体系提供思路和参考。     

浅论宋代陶瓷造型

陶瓷器首先是为实际生活需要而“造物”的产品，同时又是按着审美规律寻求“造型”的艺术创造。每个时代的陶瓷造型都会有所不同。宋代是瓷的时代，此时陶瓷造型追求一种质朴静润，自然天成，趣味高雅的意境，其轮廓线条流畅，造型端庄。法度严谨，做工精细，优美的形象体现着宋人典雅朴素的气质风度和追求的美学境界。本文试图从宋代当时社会政治生活和生产、制瓷工艺的发展、审美观等几方面对宋代陶瓷造型的影响进行了初步的研究。     

自身返碱煅烧技术新突破

南化有限公司的 2 0 0 0自身返碱煅烧炉从投产以来 ,其产品的合格率极低 ,公司仅用了约 2 5万元、5 0天进行技术改造 ,一次开车成功便生产出全优产品 ,班产量达 70t ,创造了自身返碱煅烧炉单位容积生产能力的全国最高记录