基于PSNR与SSIM联合的图像质量评价模型

峰值信噪比（PSNR）是常用的衡量信号失真的指标，但是PSNR不涉及信号自身内容的特征，对某些图像或视频序列进行质量评价时会与主观感知的质量产生较大的偏差。结构相似法SSIM（structural similarity）是一种基于结构信息衡量原始信号与处理后信号之间相似程度的方法，计算简单、与主观质量评价关联性较强。为此提出将PSNR和SSIM联合起来建立图像质量评价模型，先利用聚类分析法根据PSNR值和SSIM输出值对样本图像进行规整聚类，然后对不同类别的图像运用不同的质量评价规则，评价规则由二元回归分析确定；待测图像通过支持向量机（support vector machines，SVM）分类器实现分类。实验结果表明，该模型的输出能有效地反映图像的主观质量。     

金纳米锥阵列与金薄膜耦合结构表面等离子体折射率传感研究

设计了基于SiO₂薄膜间隔的金纳米锥与金薄膜耦合结构表面等离子体共振折射率传感器。使用时域有限差分法研究了复合结构中的表面等离子体共振模式,复合结构不仅能够激发局域表面等离子体共振,也可激发传播表面等离子体共振。入射电磁波的能量部分通过单个金纳米锥耦合到局域表面等离子体,部分通过金纳米锥阵列二维光栅耦合到传播表面等离子体。在待测物折射率1.30～1.40的范围内,对复合结构的反射光谱进行了模拟研究,发现共振波长与分析物折射率呈线性关系,且由于局域和传播表面等离子体的高效激发,反射光谱共振峰处的反射率几乎为零。此外,在最优的金纳米锥几何参数下,传播表面等离子体共振模式的半高全宽非常窄,灵敏度和品质因数分别达到770 nm/RIU和113 RIU^-1,具有良好的折射率传感性能。所设计的复合结构作为表面等离子体共振传感器有望广泛应用于生物检测领域。     

基于PSNR与SSIM联合的图像质量评价模型

提出将峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)联合起来建立图像质量评价模型,先利用聚类分析法根据PSNR值和SSIM输出值对样本图像进行规整聚类,聚类结果用来对支持向量机进行小样本训练得到分类器,然后对不同类别的图像运用不同的质量评价规则,评价规则由二元线性回归法确定;最后,任一图像的分类采用支持向量机分类器实现.实验结果表明该模型的输出能更有效地反映图像的主观质量.