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从微课的优势和计算机基础教学的特点出发,以哈尔滨师范大学将微课应用在计算机基础教学中进行探讨,提出构建高校计算机基础课微课教学模式,将微课资源充分利用到学生的课前、课中、课后中,并以"长文档制作"为例,采用微课资源进行教学,提升了学生的自主学习的兴趣和学习效果,为以后的教学过程提供一定的指导和借鉴。 相似文献
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为有效改善冷启动过程中缸套-活塞环的摩擦状态,减少摩擦功率损耗,通过建立混合润滑状态下活塞环-缸套摩擦力的数学模型,研究不同环境温度下冷启动时活塞环-缸套摩擦性能及润滑状态的变化规律,获得某型号柴油机冷启动时活塞环-缸套摩擦力随温度变化的曲线,并拟合提出预测摩擦力随温度变化的模型。结果表明,随着环境温度的降低,活塞环-缸套摩擦力的平均值稍有升高,而摩擦力最大值的升高幅度很大。对活塞环-缸套摩擦力数学模型进行仿真,仿真结果与活塞环-缸套摩擦力温变效应预测模型计算结果误差不大于8.526%,验证构建的最大摩擦力温变数学模型的可靠性。 相似文献
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基于Hilbert-Huang变换和小波包能量谱的电压暂降源识别 总被引:2,自引:0,他引:2
针对电压暂降源识别问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)和小波包能量谱的电压暂降源识别方法。首先对电压暂降信号经过经验模态分解(EMD),得到一个固有模态函数(IMF)集合,然后将各IMF进行n层小波包分解并计算其小波包能量谱,得到Hilbert-Huang(HH)谱图。通过比较突变点、幅值、谐波等特征量,对电压暂降源进行识别。实验结果表明,该方法简洁可靠、识别准确性高、实用性强。 相似文献
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以氧化石墨烯(GO)、硅溶胶、甲苯二异氰酸酯为原料,合成二氧化硅接枝氧化石墨烯(SiO2-g-GO)化合物,并用于改性环氧树脂制备SiO2-g-GO/环氧树脂复合材料。采用红外光谱(FT-IR)、广角X射线衍射(WAXD)、热重分析(TGA)、动态机械分析仪(DMA)及扫描电镜(SEM)对复合材料性能进行表征。结果表明,当SiO2-g-GO用量为5 phr,材料冲击强度提高到38.79 kJ/m2,是纯环氧树脂的2.2倍左右;同时,拉伸强度、弯曲强度及弹性模量分别提高了1.35倍、1.45倍、1.42倍。TGA及DMA研究表明,改性后复合材料的起始分解温度、最大分解温度、储能模量和玻璃化转变温度Tg分别比环氧树脂有明显的提高。冲击断面的SEM表明,SiO2-g-GO对环氧树脂固化物有明显的增韧效果。 相似文献
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通过溶胶-凝胶法,以正硅酸乙酯(TEOS)为硅源、乙醇为溶剂、盐酸为催化剂,在剑麻纤维素微晶(SFCM)表面包覆上了一层连续、致密的二氧化硅(SiO2),制得二氧化硅包覆剑麻纤维素微晶(SiO2-SFCM)。采用红外光谱和扫描电子显微镜对其结构进行表征,并与环氧树脂(EP)复合制备了SiO2-SFCM/EP复合材料,研究了SiO2-SFCM对EP复合材料力学性能的影响。结果表明,SiO2包覆层增强了SFCM与EP之间的界面相互作用,提高了复合材料的力学和热性能。当加入的SiO2-SFCM的质量分数为3%时,复合材料的冲击强度由未改性的16.4 kJ/m2提高到29.4 kJ/m2,热分解温度提高24℃,二氧化硅的包覆率为50%~60%。 相似文献
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基于EMD-SVM的化工厂配电网电压暂降源识别 总被引:1,自引:0,他引:1
针对化工厂配电网中的短路故障和变压器投切引起的电压暂降信号的非平稳性以及电动机启动弓1起的电压暂降信号的特殊性,提出1种基于EMD模态能量和SVM的电压暂降源识别方法。首先对电压暂降信号进行经验模态分解(EMD),得到1个固有模态函数集合(IMFs),然后计算IMF的各阶能量作为特征向量,用支持向量机(SVM)对样本进行训练与识别,通过仿真验证表明,该方法简单易行,具有较高的识别精度和实用性。 相似文献
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