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遥感图像的噪声分析、评估和滤波作为遥感图像处理的研究重点而一直受到遥感应用领域的关注。为了进一步提高遥感图像的去噪能力,提出一种新的基于聚类的组稀疏字典学习多光谱遥感图像去噪算法,该算法能够综合利用多光谱遥感图像的空间局部性和光谱的全局性,对遥感图像像素进行聚类后划分为不同的组,然后通过字典学习获得多光谱遥感图像的空间、光谱字典和系数。经过阈值处理后,对空间相似的块进行平均处理,实现了对多光谱遥感图像的去噪。该算法用于岷江上游植被和土壤类型典型地区——毛儿盖实验区遥感图像的去噪,峰值信噪比相比band-wise K-SVD算法提高了7.6%左右,同时具有更好的视觉效果。 相似文献
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高光谱影像(Hyper-Spectral Image,HSI)的图像修复是其数据应用中重要的一个环节,最终会影响后续工作的准确性。提出一种新的基于聚类结构自适应稀疏表示的高光谱遥感图像的修复算法,该方法的优点是根据遥感图像地物的特征进行自适应地块大小选择,并对像素聚类后各个波段图像按照字典学习算法进行稀疏表示,通过稀疏逼近实现高光谱遥感图像的修复。实验结果表明:利用自适应获得的稀疏系数能更好地表示高光谱图像,图像的峰值信噪比(Peak Signal-toNoise Ratio,PSNR)为26.6dB,比其他研究的算法有所提高。该方法可以应用于遥感图像处理流程中,提高图像的应用潜力。 相似文献
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本文分析了ARM架构异常处理机制,提出了ARM可重入异常处理设计的方法和异常处理函数设计,并在ARM系统中实现. 相似文献
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遥感图像的噪声分析、评估和滤波作为遥感图像处理的研究重点而一直受到遥感应用领域的关注。为了进一步提高遥感图像的去噪能力,提出一种新的基于聚类的组稀疏字典学习多光谱遥感图像去噪算法,该算法能够综合利用多光谱遥感图像的空间局部性和光谱的全局性,对遥感图像像素进行聚类后划分为不同的组,然后通过字典学习获得多光谱遥感图像的空间、光谱字典和系数。经过阈值处理后,对空间相似的块进行平均处理,实现了对多光谱遥感图像的去噪。该算法用于岷江上游植被和土壤类型典型地区——毛儿盖实验区遥感图像的去噪,峰值信噪比相比band-wise K-SVD算法提高了7.6%左右,同时具有更好的视觉效果。 相似文献
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随着风电场规模的不断增大,电网不对称短路故障期间,风电场与电网之间的耦合作用不断增强,电压失稳风险增大。针对现有风电场接入电力系统技术规定,在电网发生不对称短路故障持续阶段,研究辐射状风电场的静态电压稳定性分析方法。建立了考虑多风电场与连接线路的阻抗模型,根据不对称故障时的动态无功支撑要求,对多风电场的电压稳定性进行分析,获得了风电场和电网正负序阻抗之间的电压相互作用关系。分析结果表明,多风电场满足现有风电并网导则时,所提方法可准确判断电网不对称短路故障持续阶段的静态电压是否稳定。最后,通过仿真验证了理论分析的正确性和所提方法的有效性。 相似文献
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遥感图像的噪声分析、评估和滤波作为遥感图像处理的研究重点而一直受到遥感应用领域的关注。为了进一步提高遥感图像的去噪能力,提出一种新的基于聚类的组稀疏字典学习多光谱遥感图像去噪算法,该算法能够综合利用多光谱遥感图像的空间局部性和光谱的全局性,对遥感图像像素进行聚类后划分为不同的组,然后通过字典学习获得多光谱遥感图像的空间、光谱字典和系数。经过阈值处理后,对空间相似的块进行平均处理,实现了对多光谱遥感图像的去噪。该算法用于岷江上游植被和土壤类型典型地区——毛儿盖实验区遥感图像的去噪,峰值信噪比相比band-wise K-SVD算法提高了7.6%左右,同时具有更好的视觉效果。 相似文献
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近年来,不断有新的图像加密算法被提出,其安全性却未得到充分的分析和验证。该文对一种最新报道的图像加密算法的安全性进行了分析。所分析算法通过基于变步长约瑟夫遍历的像素置乱、基于DNA动态编码的像素替换及像素行列扩散来完成图像加密。分析表明,该算法的秘密密钥设计不具有实用性,加密过程也存在缺陷。在选择明文攻击条件下,对该算法的加密过程进行了密码分析,并提出了相应的攻击算法。仿真实验和理论分析确认了所提攻击算法的有效性与可行性。最后,针对所分析算法及部分图像加密算法中存在的问题,提出了改进建议。 相似文献
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为实现车牌识别系统实时动态监控,设计一种基于ARM9的嵌入式微处理器的车牌识别系统。采用S3c2410嵌入式处理器和高速闪存,提高了系统处理速度;为解决车牌图像倾斜的问题,进行了车牌校正,提高了系统的识别精度。该系统已应用于作业现场,运行可靠,效果良好。 相似文献
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