基于BDPCA聚类算法的航空发动机故障数据标记

航空发动机作为飞行器的动力核心对飞行器的安全飞行有着举足轻重的作用,保证航空发动机的平稳运行对飞行安全有着重大意义。在基于有监督学习的航空发动机故障诊断技术不断取得进展的同时,如何将平时获取的大量未标记数据转换为能够用来训练故障诊断模型的带标记数据,成为了制约行业发展的一大瓶颈。针对这一问题引入了基于无监督学习的DPCA算法,用以实现对未标记数据集的准确分类与标记,并针对DPCA算法在局部密度计算与簇类别数选择方面的缺陷进行了优化:针对原始DPCA算法应用标准高斯核计算局部密度易造成误识别的状况,引入共享邻域算法对局部密度的计算方法进行优化;针对原始DPCA算法需要人工研判确定簇类别数易造成的误识别状况,引入BIC选择准则对簇类别数的选择方法进行优化;提出了原始DPCA算法与共享邻域算法以及BIC选择准则相结合的BDPCA算法。最后应用航空发动机转子故障数据对BDPCA算法进行了性能验证并取得了良好的结果,证实了BDPCA算法在航空发动机气路故障诊断领域有较高的实用价值。     

煤矿压风机房的噪声治理

煤矿空气压缩机是煤矿的强噪声源之一,如何有效的控制其对外界的影响,是煤矿在环境保护方面应对的问题.介绍重庆某煤矿压风机房噪声治理过程中所采取的措施及治理效果.     

突破3秒屏障-减少预录DVD光盘的周期时间

几乎所有的生产线制造商都在促使设备进一步减少生产的周期时间,为什么?这是因为减少周期时间对复制生产者来说就意味着增加生产能力,缩短投资回收期,加快把产品送给客户。同时这也意味着随之而来的光盘的凹坑复制、机械和光学性质等许多问题。 AudioDev的检测设备帮助复制者即使减少了周期时间仍能保持一致的质量。