基于组态软件的光伏系统分析与监控设计

分析了光伏发电系统的组成及核心组件的功能特征,指出了影响光伏发电系统成本、寿命的关键因素和光伏系统应该设定的监测控制参量.通过与传统的光伏系统监控方法时比,对基于组态软件进行光伏发电系统的监控可行性、必要性进行了深入分析,并给出了一个基于组态软件平台的光伏远程监控系统的设计实例.     

基于SOA与Web服务的后勤信息资源整合框架研究

分析了后勤信息资源的现状及整合需求,以面向服务体系结构SOA为指导,设计了基于Web Services的后勤信息资源整合的SOA框架,通过对现有后勤信息系统功能组件和数据的服务封装,利用BEPL和UDDI实现服务的动态绑定,建立了从网络协议到用户角色、服务质量保证的安全体系,实现了后勤信息资源的综合集成。     

后勤信息资源优化整合研究

本文以信息资源规划、信息资源整合为理论指导,分析了后勤信息资源的开发现状,对后勤信息资源优化整合的相关问题进行了探讨,在此基础上设计了以数据交换平台为棱心的包括数据层、集成层、应用层的三层后勤信息资源整合平台体系结构。并对相关的关键技术进行了分析。以该整合平台为支撑能够组建后勤信息资源网,能充分开发利用后勤信息资源。     

基于逐段约束的组播拥塞控制机制研究

提出了一种基于逐段随机早期检测（RED）的网络层组播拥塞控制机制STSR,并对其有效性进行了数学推证,证明了STSR组播拥塞控制将具有更高的敏感度,组播传输链路也将具有更高的吞吐量。利用NS 2对STSR拥塞控制进行了模拟,结果证明它能保证对TCP流的友好,并实现了较粗粒度下的分布式控制。STSR在提高网络层组播健壮性的同时,最大限度地保证了其服务效率与质量。     

Hop to Hop的组播拥塞控制

提出了一种基于逐段的网络层组播拥塞控制机制,对其有效性进行了数学推证,证明了信息包在不同优先级的转发约束下,STSR拥塞控制模型的缓冲区共享策略发生拥塞的概率小于分用策略,证明了在组播信息包的优先级高于非组播信息包的前提下,具有组播转发优先的STSR组播拥塞控制模型其缓冲区共享策略,更优于具有同等优先级的组播拥控模型的共享策略,这一结果的取得对于拥塞控制的相关研究具有很大的指导意义。     

基于BP神经网络的地下空间温湿度预测

地下空间环境中的温湿度监测数据是除湿机是否工作的重要参考依据,为了更好的保证除湿机正常运转并能准确预测故障,提出了一种基于BP神经网络的温度和湿度预测方法.根据设备工作环境下温湿度的变化特性,利用神经网络的学习能力和非线性预测能力,达到了预测结果与实际监测结果相吻合的目的,验证了该方法的可行性和有效性,为进一步准确预测除湿机故障提供一种新的解决途径.     

风力机叶片数学模型及叶片函数化设计法探讨

为实现叶片的函数化设计,经过对翼型函数进行坐标变换、扭角旋转变换和数学推导等步骤,建立了叶片的通用数学模型,且给出了具有2个参变量(翼展位置、弦长位置)的显式参数方程组;提出了叶片函数化设计法的初步设想,用叶片函数生成了叶片三维立体图像,给出了两组示例。研究表明,叶片数学模型由翼型函数、弦长函数和扭角函数3个子函数组成,且可用显式方程组表示;通过调整叶片子函数的结构或其中的常数值,可以方便、迅速地修改设计,且可随时显示最终效果图,在叶片函数与叶片图像之间可建立一一对应的随动关系,能方便设计分析工作。     

偏远岛礁就地供水保障模式分析

分析了偏远岛礁依靠大陆船运送水的远距离供水保障模式在复杂军事斗争环境和台风频发环境存在的主要问题,提出了能提高岛礁独立生存能力的淡水自给自足的保障模式,重点探讨了利用雨水收集和可再生能源发电制水这两种方式解决偏远岛礁就地供水保障问题的特点、互补性、具体方式和技术途径。研究表明,采用"珊瑚沙滩浅层暗湖雨水收集利用系统"和"光伏直接供能反渗透海水淡化系统"这两种具体的淡水就地保障模式具有很高的发展潜能,特别是其联合工作模式具有较强的互补性和可靠性,适合在偏远岛礁推广应用。     

关于精确平均点度随机网络仿真模型的研究

为提高仿真模型的可信度，提出了一种随机网络生成算法。研究内容包括：随机节点的区域性分布，中心节点、OVERLAY功能节点的选择，实验推演新的概率连通公式，增加点度分类约束策略及随机网络快速连通策略等。在算法基础上建立了具有精确平均点度的随机网络仿真模型。对该随机网络仿真模型的性能做了一定的阐述、模拟和分析，表明该模型是通用性的、可定制的。与现有算法相比，该算法收敛性好，并能线性逼近所模拟的实际网络。     

珊瑚砂环境中方形基础地基沉降量计算方法

地基沉降量是方形基础的重要性能参数,采用传递矩阵法对南海珊瑚砂环境中方形基础的地基沉降进行了计算和分析,并分别分析了竖向荷载、基础宽度和地基变形模量对地基沉降的影响,提出了减小地基沉降量的建议。计算结果表明,传递矩阵法能有效地计算方形基础的地基沉降。