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本文是基于《首钢赛区智能化照明环境及灯光展示沉浸体验设计与开发》课题的研究编制,该课题受国家重点研发计划“科技冬奥专项”支持。课题是针对灯光展示沉浸体验设计方法和技术方法的开发研究。设计方面,针对工业遗址转型的问题和需求,对工业精神与体育竞技进行文化重构,设计开发具有冬奥内容、首钢特色的大尺度沉浸式活动体验空间和随境影像展现系统。技术方面,基于数字孪生和仿真模拟,研究智能化、低功耗、强交互的随境影像展现技术。指导建成在复兴城市公共空间、增加运营价值、突出科技生态方面,有引领示范意义的典型项目。 相似文献
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以鄂尔多斯黄河南岸灌区为研究区域,在分析其土壤盐分运动规律及影响因素的基础上,采用BP神经网络模型对耕作期浅层土壤盐分变化进行了模拟与预测。结果表明:同期降雨后不同区域可呈现不同的脱盐或积盐过程,降雨对土壤盐分的影响主要集中在土壤深度60 cm以内的浅层区域,减小灌溉强度可能造成土壤表层反盐;土壤盐分运动受到地下水埋深、土壤初始含盐量及灌溉水质等因素的影响,地下水埋深大于2 m后,地下水对土壤盐分的影响逐渐消失。BP神经网络模型对土壤盐分运动具有良好的模拟精度,减小灌溉强度后耕作层土壤呈弱积盐状态,4个灌溉周期后耕作层土壤盐分将上升4.7%。 相似文献
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