铕配位丙烯酸与甲基丙烯酸甲酯的聚合及荧光研究

由三氯化铕、邻菲哆啉、噻吩基三氟-1,3-丁二酮及丙烯酸合成铕配位单体(ECM)后,再与甲基丙烯酸甲酯(MMA)聚合成侧链连有红色发光铕配住的聚合物(ECM与MMA的物质的量比1∶60/1∶30).聚合物荧光光谱包括350～500nm和602～630nm两个区域,最大发射波长613nm.Eu3+的发光来自ECM中各配位体的能量传递和聚合物链的Forster能量转移.该类聚合物具有优良的荧光性能、溶解性和分散性.     

基于迁移学习的垃圾图像分类模型研究

传统的垃圾分类主要通过人工提取图像特征进行训练分类,过程复杂、特征提取不够均衡、分类效果不佳,已不能满足当前的垃圾分类需求.文章提出一种垃圾图像分类模型,为解决目标函数训练数据量不足的问题,先对图像进行预处理操作,对大规模数据集ImageNet上训练好的ResNet50进行迁移学习,修改全连接层,在华为提供的1万余张垃圾图像数据集上进行微调,优化网络.实验结果表明,按照当前垃圾分类标准划分为4类的前提下准确率可达92％左右,能够基本满足日常生活垃圾的分类需求.     

聚对苯撑苯并双(口恶)唑发光及其器件制备

采用光谱技术,研究了聚对苯撑苯并双(口恶)唑(PBO)溶液的光敏发光特性,并用相对法估算出溶液发光效率在50%范围.结合光谱技术、半导体电学和电化学等研究手段,具体研究了以PBO为发光层的单层电致发光器件,研究结果显示,电致发光与薄膜的光致发光有具有相同的发光中心,峰值位于510 nm左右.同时发现,由于存制备过程中不同处理条件使得不同厚度薄膜残留的掺杂物质浓度不同,从而引起薄膜的导电性的不同.使得器件的阈值场强随PBO厚度的减小而逐渐增加.     

基于迁移学习的垃圾图像分类模型研究

传统的垃圾分类主要通过人工提取图像特征进行训练分类,过程复杂、特征提取不够均衡、分类效果不佳,已不能满足当前的垃圾分类需求.文章提出一种垃圾图像分类模型,为解决目标函数训练数据量不足的问题,先对图像进行预处理操作,对大规模数据集ImageNet上训练好的ResNet50进行迁移学习,修改全连接层,在华为提供的1万余张垃圾图像数据集上进行微调,优化网络.实验结果表明,按照当前垃圾分类标准划分为4类的前提下准确率可达92％左右,能够基本满足日常生活垃圾的分类需求.     

钯催化二级芳胺的合成

以醋酸钯、膦配体二(2-二苯膦基)二苯醚(DPEphos)作为高活性催化系统,合成3个新的二级胺化合物N-苯基-3,5-二甲基苯胺、N-3,5-二甲苯对甲氧基苯胺和N-3,5-二甲苯基-2-吡啶胺.双齿螯合物膦配体bis[2-(diphenylphosphino]phenyl)ether(DPEphos),价格便宜可适于各种二级芳胺的较大规模制备.通过IR、1HNMR、13CNMR、MS等确认其结构.实验初步证实溴代芳烃苯环上的给电子、吸电子基团对反应产率有显著的影响.     

二氢吲哚染料敏化TiO2太阳电池的特性研究

将一种新型纯有机二氢吲哚染料D102(C37H30N2O3S2)用于敏化纳米晶TiO2太阳电池,未经任何优化时电池参数为:JSC=8.65mA/cm2,VOC=0.63V,总光电转换效率可达3.47%;经过紫外照射10min处理,同样测试条件下电池的短路电流达到11.31mA/cm2,效率为3.99%.同时,通过紫外照射前后染料的最高占据轨道能级和最低空轨道、电池的光电导等的研究,讨论了电流大幅度提高的原因.