固体火箭发动机可靠性增长试验规划初步研究

研究了固体火箭发动机产品总数一定情况下可靠性增长试验量的确定问题．提出了模型假设，以剩余产品成功数期望值最大作为目标函数，建立数学模型；然后，在初始故障数服从泊松分布时，推导了确定可靠性增长试验量的极大一极小准则，给出了产品研制后期故障数的替代分布．最后给出了一个应用实例，结果表明该准则有点保守，但较为稳健．     

固体火箭发动机内弹道响应面建模方法研究

响应面法可以较好地解决固体火箭发动机高精度内弹道模型的计算复杂性问题，而选用合适的响应面建模方法是其应用的关键。文中首先介绍了当前应用较多的四种响应面建模方法；然后以固体火箭发动机一维准定常内弹道计算模型的响应面建模为例，从拟合精度和拟合效率两方面比较分析了上述响应面建模方法。通过比较结果可知，基于径向基函数的响应面建模方法具有较高的拟合精度和计算效率，最适于发动机内弹道响应面建模。     

响应面建模方法的比较分析

工程应用中选用拟合精度和拟合效率较高的响应面建模方法是其应用的关键。首先描述主要响应面建模方法的逼近函数形式、参数估计方法及其基本特性;然后引入4个有代表性的函数,并分别利用上述响应面建模方法对这4个函数进行响应面拟合;最后从拟合精度和拟合效率两方面比较分析上述响应面建模方法。结果表明,基于径向基函数的响应面建模方法最适于实际问题的响应面建模。     

基于改进交互验证策略的序贯响应面建模方法

序贯响应面建模方法通过渐近地增加样本量实现响应面模型拟合精度与计算成本的折衷,因此,再采样策略的选取成为序贯响应面建模应用的关键问题.文中分析极大极小距离策略和交互验证策略存在的问题,提出基于改进交互验证策略的序贯响应面建模方法.最后,通过实例说明,改进交互验证策略可有效减小拟合响应面模型的样本量,降低计算成本,节约计算资源.     

基于Gibbs抽样算法的三参数威布尔分布Bayes估计

由于三参数威布尔分布概率密度函数较为复杂,后验分布的积分计算成为进行Bayes估计的主要障碍.利用Gibbs抽样算法研究Bayes估计的计算问题.首先描述Gibbs抽样算法的特点,在定数截尾寿命试验情形下,推导无先验信息的参数联合后验分布,然后,结合取舍抽样方法,设计计算参数Bayes估计的Gibbs抽样方案,最后给出一个算例.结果表明,与传统的数值积分法相比较,Gibbs抽样算法更加简便直接,更适于计算可靠性指标的Bayes估计.