玻璃拉管生产过程的管径自动控制系统

介绍一种应用于玻璃拉管生产线的管径自动控制系统。针对当前药用和电光源等玻璃拉管生产过程中管径控制的现状,结合当前生产工艺,提出了基于热端检测、自动吹气的控制方案,叙述了系统的组成、设计及其实施。工业现场应用表明该系统经济可行,有效提高了控制质量。     

玻璃管生产中玻管直径、窑炉液位激光检测与控制的微机系统

介绍了"玻璃管生产中玻管直径、窑炉液位激光检测与控制的微机系统"的组成及工作原理,并给出了系统通讯硬件框图及软件流程图.     

拉管生产线自动分档系统

介绍了一种用于拉管生产线上标记玻璃管的自动分选设备。该设备基于成像检测原理、计算机图像处理技术,辅以爬坡输送机构及步进电机分选机构,对生产线上已打上不同标记的玻璃管进行识别和自动分选。该设备能够提高产品分选质量及后续制瓶的成品率,大大减轻工人劳动强度,从而提高生产自动化水平。     

JYK-Ⅲ激光液面控制仪

概述了JYK -Ⅲ型激光液面控制仪的工作原理及在玻璃窑炉液位控制中的应用     

基于机器视觉的精密类玻璃管质量检测系统

介绍了一种用于精密类玻璃管的质量检测设备。该设备基于机器视觉技术,辅以旋转检测机构,精确地检测生产线中的精密玻璃管的尺寸及特定缺陷,从而剔除超过规格要求的产品。同时,为满足计量标定的需要,本设备可将合格产品分为多个档次,并通过分选机构自动筛选出来。     

玻璃管激光分选机--一种新型智能化精密检测分选设备

论述了节能灯管生产工艺过程中玻璃管中部一定长度上外径的精密测量、分选的智能化设备一玻璃管激光分选机的组成、工作原理、主要特点和应用情况。采用了光机电一体化技术,具有功能多、效率高、精度高、能耗低、易维护的特点。     

基于多分量卷积神经网络的多晶硅晶片颜色差异检测

具有复杂纹理的多晶硅晶片颜色差异检测是太阳能电池片制造过程中的一个挑战.针对传统的色差检测算法不适用于颜色差异类别变化大的场合,且分类结果不精确的问题,基于不同分量的颜色特征提出了一种多分量卷积神经网络的检测算法.通过分析多晶硅晶片图像在H SV颜色空间的特征分布,发现颜色特征在H、S和V分量中表现不同;基于全卷积神经...     

一种在线式玻璃管缺陷的检测系统

针对当前玻璃拉管企业在生产中对玻璃管缺陷的检测分选不足的现状,提出了一套在线式玻璃管缺陷检测系统的总体方案。采用基于平行背光源和线阵CCD相结合的检测方式,实现了对玻璃管缺陷的实时检测和分选。玻璃管结石、条纹和疖瘤等缺陷的检测准确率达95%以上。工业现场应用表明该系统经济实用,能够满足玻璃拉管生产企业对质量控制的需求。     

基于CPLD的线阵CCD驱动的实现

本文以日本东芝公司的线阵CCD器件TCD1206SUP为例,在研究了线阵CCD器件工作原理和驱动电路波形的基础上,介绍了采用图形式层次设计方法,用复杂可编程逻辑器件(CPLD)设计线阵CCD驱动脉冲的实现方法。用一片EPM7064设计出TCD1206SUP正常工作所需的驱动波形,减小了驱动器的体积。讨论了电路的工作原理和设计特点,同时给出了电路原理图和CPLD电路的时序仿真波形。     

基于卷积门控循环神经网络的刀具磨损状态监测

针对刀具磨损状态在线监测需求,提出一种基于卷积门控循环神经网络的刀具磨损状态在线监测方法。综合卷积神经网络和门控循环神经网络的优点,构建了卷积门控循环神经网络;以切削力为输入信号,通过小波变换滤除噪声;利用卷积神经网络提取表征刀具磨损状态关键信息的高维特征;通过门控循环神经单元使模型在时间尺度上的累积效应得到充分表达,体现磨损的时序特性。实验表明,在有限的刀具磨损数据样本条件下,通过卷积门控循环神经网络进行刀具磨损状态监测具有较好的效果,其准确率达到97%。