贝叶斯统计在测量数据拟合处理中的应用

分析了在测量数据处理过程中广泛使用的最小二乘拟合的合理性及其缺点,并给出了贝叶斯统计应用在测量数据拟合处理中的原理和一般方法,即贝叶斯拟合。分析表明,贝叶斯拟合方法避免了最小二乘拟合对测量数据的限定性假设,比最小二乘拟合具有更宽的适用范围,其拟合结果具有科学、直观的特点,可以很好地替代最小二乘拟合应用在数据处理中。     

光电倍增管线性特性、时间特性参数调试

介绍了光电倍增管线性特性、时间特性参数的调试方法及举例。对两种调试光电倍增管最大线性电流的方法作了对比分析,得出在不同需求情况两种方法各自适用的范围。同时,倍增管渡越时间参数采用电缆延迟的方法测得。     

硅酸镥闪烁体γ高剂量率脉冲线性响应上限测量

在“强光一号”高剂量率脉冲伽马装置上,使用李萨如图形法测量了硅酸镥闪烁体的γ高剂量率脉冲线性响应上限。实验结果表明：硅酸镥闪烁体在脉冲伽马能注量率小于1.9×10¹⁹MeV/(cm²•s)时,光输出为线性;大于此限值时,出现非线性响应现象。     

精确测量光电倍增管最大脉冲线性参数的实验研究

李萨如图形法是测量光电倍增管最大脉冲线性参数的常用方法。本工作针对实验室使用李萨如图形法测量光电倍增管最大脉冲线性参数精度不高的问题,提出了使用恒流标定法确定李萨如图形的标准直线,进而给出了精确确定光电倍增管最大脉冲线性参数的方法及应用实例。结果表明：该方法有效降低了由判断标准直线引入的不确定因素,提高了光电倍增管最大脉冲线性参数的测量置信度,为高精度脉冲波形特征参数测量提供了必要的实验依据。     

电流型银激活探测器标定技术

为测量DPF脉冲中子产额,设计了电流型银激活探测器。该探测器由中子慢化体、天然银片、塑料闪烁体和光电倍增管组成。定义了该探测器测量DPF快脉冲中子产额时的探测灵敏度。采用高压倍加器稳态中子源对电流型银激活探测器的探测灵敏度进行了标定。稳态中子源的绝对中子产额由伴随粒子法给出。通过计算机自动记录探测器在饱和照射后其输出电流随时间的变化曲线,通过分析变化曲线求解特征参数,进而得到电流型银激活探测器在距离14 MeV脉冲中子源1 m处时的探测灵敏度为1.843´10⁹ nA^－1。在包含因子k为2时,探测灵敏度的扩展不确定度小于17.5 %。     

Fluence rate linear response limit of a scintillators to γ-rays

Scintillation detectors based on LSO, CeF and PbWO are the main candidates for measuring T- rays in a mixed γ/n pulsed radiation field with high intensity. An experiment using the Lissajous figure method to study the high fluence rate response behavior of     

新型硅酸镥电流型闪烁探测器性能研究

硅酸镥是一种新型的高发光强度、快响应的无机闪烁体.本工作采用硅酸镥与光电倍增管构成新型电流型探测器,并对其性能进行了实验研究.采用多种方法测量得到了该探测器的γ灵敏度能谱响应曲线,检验获得探测器的γ与中子的分辨本领至少在28以上.该探测器极其适于在脉冲中子、γ混合场中探测脉冲γ射线束.     

基于频率比较分析的中子/伽马实时甄别方法

目前有关中子/伽马甄别的方法在一些较极端的环境如空间粒子能谱测量中,由于测量时间长、环境复杂等原因,难以满足需要。本文研究一种基于频率比较分析的中子/伽马甄别方法,对该方法模拟电路的实现方式进行研究,并将其与频率梯度分析法进行了对比。结果表明,该方法拥有更好的甄别性能,既可通过数字电路实现粒子实时甄别,也可通过简单的带通滤波器实现实时甄别,有望应用于空间粒子测量以及探测系统小型化设计中。     

厚入射窗真空康普顿探测器设计

利用γ射线与物质作用的康普顿散射效应,设计了用于强流脉冲γ射线测量的具有厚入射窗真空型康普顿探测器。前窗采用厚度4.5 mm的Al,易于机械加工、真空除气和真空保持。收集极为φ50 mm×5.6 mm的Fe,对于1.25 MeV的γ射线,探测器灵敏度的设计值为4.5×10-22C/MeV。     

基于反向扩散灾变和精英增强进化的自适应蝴蝶算法求解MFCAP问题

针对工业实际中设施物流交互点与其靠过道边线中点存在不重合的情况,提出一种考虑设施左右镜像情况的过道布置问题(MFCAP),建立该问题的整数规划模型,并提出一种适用于MFCAP的改进离散蝴蝶优化算法。该算法在标准蝴蝶优化算法的基础上对编码方法和相关操作进行离散化构造,通过自适应模式切换概率提高算法的搜索速度,采用精英增强进化、反向扩散灾变等方法提高算法的搜索精度。为验证所提模型的正确性,采用分支定界法和改进离散蝴蝶优化算法对小规模MFCAP算例进行精确求解。为验证所提算法的有效性,将改进离散蝴蝶优化算法与其他启发式算法在较大规模算例中的求解结果进行对比。结果表明,所提改进离散蝴蝶优化算法在应用于MFCAP时具有较高的寻优质量和寻优效率,是求解MFCAP问题的一种有效方法。