高原矿山对选矿自动化的应用探析

本文主要阐述了高原矿山对选矿自动化的具体应用。根据高原的实际情况，采取了一系列的有效措施使系统可靠性得到提升，不断的对工艺生产过程进行有效的控制，并使工艺具有的技术指标更加的趋于稳定，从而能够使劳动强度得到降低，还可以使设备的作业效率得到有效提升，并使各工序的工作效率以及作业能力得以平衡。除此之外，还能够使工作环境得到很大的改善，并使产品回收率以及产量得到提升，成本得到降低，从而对最终产品的合格率以及最大化进行保证。     

浮选流体动力学大数据关键技术、装备研究及其工程应用

近年来随着工业4.0技术和设备的发展,有色金属工业应用发生了许多重大的变化。其中大数据、人工智能、云计算、移动互联等现代信息技术与矿业加工领域深度融合,加速融合智能勘探、智能矿山、矿业物联网等新技术手段成为推动矿业领域加速发展的显著特征之一。顺应行业领域发展趋势,近期由昆明冶金研究院、智铜科技联合研发成型的新一代浮选流体动力学特征阈值传感器系统,通过多维度测量浮选设备以及浮选回路的核心参数,对采集到的数据进行建模分析,形成优化方案并生成自动化操作指令,能够推动选矿技术经济指标实现优化提升,有效填补国内矿业领域此类设备研发的技术空白,为有色金属矿山行业打造新型高效低碳节约型模式提供新的方向。     

浮选流体动力学关键技术研究与装备智能化发展路径

为精准定义和测量气体体积流量(Q_g)、表观气体速度(J_g)、气泡直径(D₃₂)及其分布(BSD)、气泡表面积通量(S_b)、体积气含率(ε_g)等流体动力学关键参数,研发成型了新一代浮选流体动力学特征阈值传感器系统。结果表明:该传感器系统通过多维度测量浮选设备以及浮选回路的核心参数,能够对采集到的数据进行建模分析,形成优化方案并生成自动化操作指令,推动选矿技术经济指标实现优化提升,有效填补国内矿业领域此类设备研发的技术空白,为选矿工业4.0的实现创造了有利条件。工业化应用成果表明:该传感器系统具备较为精准评价大型浮选设备运行效能的能力,能够实现矿山浮选流程的金属回收率、精矿品位等经济指标的最优解。     

AI选矿——选矿工业4.0的设想

在理论和实践的结合下,作者根据德国工业4.0的标准提出选矿工业4.0的设想:即选矿工业1.0是以选矿工业检测设备为代表,选矿工业2.0的标志性特征为由中心控制室集中控制指挥的检测仪表集中控制系统,选矿工业3.0将其进一步升级为生产过程中的大数据专家智能系统为代表的工艺流程模式,选矿工业4.0的核心为将一次检测仪表中心(中央)控制室系统和大数据专家智能系统连接形成一体化的选矿信息化与智能化系统。     

基于模糊控制技术的磨机控制系统设计应用研究

现有铜矿山磨机润滑控制系统设计存在运行缺陷。在高原恶劣环境中,容易受到失真信号干扰,系统不能自动判断信号良好情况,控制不及时、不准确,造成频繁停机的问题。应用模糊控制自动化技术手段,设计一种探寻最佳使用设定值,通过甄别处理而规避失真信号,有效避免因假性报警、故障造成频繁停机的大型磨机过程控制系统。使得生产设备运行更加稳定,提高设备运转率,降低劳动强度,提高生产安全系数,取得显著经济效益。该设计对现代数字化矿山及未来智能化矿山等自动化技术应用领域具有借鉴意义。