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1.
针对覆冰作用下拉线直流输电塔的风振形态,分析了拉线直流塔覆冰下产生驰振的原因,建立了覆冰拉线驰振数学模型和直流输电塔结构振动方程,利用实测风速数据在软件中完成了拉线直流塔驰振动力特性分析,仿真结果贴近实际,研究成果可为拉线直流塔结构防灾减灾工作提供参考.  相似文献   
2.
闭式柱塞泵采用正开口配流结构以保证全工况下配流冲击较小.配流过程中,减振槽进出口的压差变化时,槽中产生较大速度的压差流,导致低压区的出现,产生较严重的配流空化.为保证闭式柱塞泵配流过程中油液压力变化平稳、减小配流冲击和噪声,利用PumpLinx软件,对其全工况下配流气穴分布和气体体积分数进行研究.结果表明:随着排量...  相似文献   
3.
针对某型插装式高压溢流阀在试验过程中频繁出现油液泄漏的问题,通过对阀的密封结构和和试验后配合零件间的接触情况分析,发现油液泄漏是因阀的密封结构设计不合理导致零件尺寸及形位公差难于保证且毛刺不易去除所致,对密封结构进行了改进设计,并完成试验验证,泄漏问题得到了解决.  相似文献   
4.
基于改进BP神经网络的风机故障诊断研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
米江  纪国宜 《发电设备》2010,24(6):430-434
采用动量法和学习速率自适应的改进BP神经网络进行风机的故障诊断。根据风机的故障诊断特点,确定神经网络的结构与参数。在网络训练过程中同时采用标准训练样本和含有白噪声的训练样本,使网络具有一定的容错性。实例诊断表明,改进的BP神经网络缩短了学习时间,是风机故障诊断的有效方法。  相似文献   
5.
为减小配流冲击,高压柱塞泵的柱塞腔在过渡过程中必须通过机械闭死压缩、膨胀和减振槽引油共同作用来实现预升压和预卸压。此过程中,减振槽的两端均作用较大变化的压差,槽中的油液产生较大速度的压差流,导致出现低压区,形成气穴,气泡破裂时产生气蚀,破坏配流盘和缸体表面,大幅降低泵的容积效率。进行耐久性试验,研究配流气蚀破坏的特征和容积效率的变化。结果表明:在现有配流结构下,配流气蚀严重,耐久性试验仅开展了600 h,缸体表面已出现严重的气蚀破坏,导致泵的容积效率大幅下降。为提高泵的耐久性和提高容积效率,必须研究抗气蚀配流结构以减小配流副表面的配流气蚀破坏。  相似文献   
6.
采用动量法和学习速率自适应的改进BP神经网络建立风机故障诊断系统。在网络训练过程中分别采用标准训练样本和含有白噪声的训练样本来训练网络,使网络具有一定的容错性。最后通过仿真实验和风机的故障诊断实例表明:改进的BP神经网络减少训练次数,提高了学习效率,而且有效地抑制网络陷于局部极小,是风机故障诊断的有效方法。  相似文献   
7.
针对覆冰作用下拉线直流输电塔的风振形态,分析了拉线直流塔覆冰下产生驰振的原因,建立了覆冰拉线驰振数学模型和直流输电塔结构振动方程,利用实测风速数据在软件中完成了拉线直流塔驰振动力特性分析,仿真结果贴近实际,研究成果可为拉线直流塔结构防灾减灾工作提供参考。  相似文献   
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