基于图转换和迁移学习的低压配电网户变关系和相位识别方法

为进一步提高低压配电网户变关系和相位识别的准确性,提出一种基于图转换和迁移学习的低压配电网户变关系和相位识别方法。首先,引入了基于格拉姆角场的图转换方法实现用电数据的二维化,以更好地发现一维时序用电数据间的差异性;然后,针对低压配电网用户数据稀缺、获取途径有限、样本数量较少等问题,基于迁移学习利用预训练好的参数权重,构建了适合户变关系和相位识别的深度学习模型。通过实验验证,所提模型在户变关系识别和相位识别中的准确率较主流方法均有所提升,拥有更好的稳定性。     

配电网故障查询定位处理方法的研究

配电网是和用户直接联系起来的,其可靠供电和供电质量不仅有着不可估量的社会效益,而且又直接体现了电力企业经济效益。配电故障自动定位为配电自动化的一个重要内容,对提高供电可靠性也有很大的影响,而且也获得了越来越多的重视。因为配电系统分支多并且复杂,在发生短路故障时一般仅仅是出口断桥路器跳闸,所以即使在主干线上用开关分段,也只能隔离有限的几段,总是了花费了大量的人力、物力、时间来找出具体故障位置。本文针对不同故障电网的类型,对配电网故障定位处理的方法进行了探讨。     

不平衡电网下主动支撑型三相PWM变流器控制方法

三相脉冲宽度调制(pulse width modulation, PWM)变流器在高性能电力终端上得到广泛应用,但受限于三相阻抗不匹配造成的电网不平衡问题,现有PWM变流器无法兼顾直流电压波动和网侧电流品质两大控制目标。为此,提出一种不平衡电网下主动支撑型PWM变流器控制方法。首先对不平衡电网下PWM变流器进行数学建模,论证在不增设辅助电路情况下直流母线电压波动和网侧电流品质间的控制矛盾性问题。在此基础上,通过在直流侧增设功率调节电路,实现交、直流侧的解耦控制,并进一步对所提方法的线性运行区域进行分析,给出了电网不平衡度与最小电容配置关系。最后,基于35 kW测试样机进行测试与分析,论证了所提方法在不平衡电网下的适用性和优越性。