基于词向量融合的建筑文本分类方法研究

由于建筑领域问题包含复杂多样的领域专有术语,常见的文本分类算法在建筑领域问题分类上难度较大。为提高建筑领域问题的分类性能,提出一种基于融合RoBERTa和Word2Vec的建筑文本分类算法。实验结果表明：在建筑领域问题数据集上,准确率达到91.59%,分类性能较好;在通用数据集上,准确率均高于SVM、CNN等模型。     

员工职业成长的结构及其对离职倾向的影响

对我国企业员工职业成长问题进行深入分析.并探讨了职业成长对离职倾向的影响作用.在有关研究的基础上,探讨了员工职业成长的结构,并编制一套适合我国实际的员工职业成长问卷.通过对50家企业879位员工进行了施测,通过探索性因素分析、验证性因素分析和结构方程模型来处理调查数据.结果表明,员工职业成长的主要因素包括职业进展、职业能力发展、晋升机会3个方面.所提取的3个因素与构想模型拟合较好,测验具有较好的信度、效度.研究表明,员工职业成长三个因素对离职倾向均具有显著的负向影响,其中职业进展的作用最显著,晋升机会的作用最弱.     

产业集群特征对集群内人才根植意愿的影响——基于我国四个产业集群的一项实证研究

通过文献回顾与理论推理,提出产业集群特征与集群内人才根植意愿的关系模型,并以武汉光谷、北京中关村、苏州工业园区、东莞振安工业园四个产业集群为对象进行实证分析.运用验证性因素分析、方差分析、回归分析以及优势分析等方法处理数据.研究发现:集群经济、集群人才政策和集群文化三个维度对人才根植意愿有显著的正向影响,其影响程度从大到小依次为集群人才政策、集群经济、集群文化;不同职务、不同年龄的人才其根植意愿具有显著差异;集群生活环境、性别、学历对集群内人才根植意愿没有显著影响.