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本文针对危险驾驶识别中主流行为检测算法可靠性差的问题,提出了一种快速、可靠的视觉协同分析方法。对手机、水杯、香烟等敏感物体进行目标检测,提出的LW(low weight)-Yolov4(You only look once v4)通过去除CSPDarknet53(cross stage partial Darknet53)卷积层中不重要的要素通道提升了检测速度,并L1正则化产生稀疏权值矩阵,添加到BN(batch normalization)层的梯度中,实现优化网络模型的目的;提出姿态检测算法对驾驶员指关节关键点进行检测,经过仿射逆变换得到原始帧中的坐标;通过视觉协同分析对比敏感物品的检测框位置与驾驶员手部坐标是否重合,判定驾驶员是否出现违规驾驶行为及类别。实验结果表明,该方法在识别精度与检测速度方面均优于主流的算法,能够满足实时性和可靠性的检测要求。 相似文献
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为了获得具有更小测量不确定度的剂量转换系数和避免复杂的能谱解析过程,本文利用蒙特卡罗方法计算了诊断X射线辐射场中运行实用量Hp(3)和Dp lens的转换系数。在EGSnrc中建立照射装置和计算体模的精细模型,然后分别计算不同照射条件下空气比释动能Kair到Hp(3)、Dp lens的转换系数,并与能谱解析结果比较。结果显示2种转换系数的模拟值与解析值的最大相对偏差分别为3.12%(RQR4, 75°)和2.91%(RQR4, 90°),均在解析值的不确定度范围内。本文提出的模拟方法准确可靠,可以帮助校准实验室快速获得具有更小测量不确定度的眼晶状体剂量转换系数,为建立相关量值溯源体系提供技术支撑。 相似文献
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采用MCNP软件对国产6711型125I粒子源剂量率常数、径向剂量函数、一维各向异性函数和二维各向异性函数等四个剂量学参数进行模拟计算研究。结果表明,剂量率常数与TG 43-U1报告推荐值误差为-0.83%;获得了(0.05~10) cm范围内的径向剂量函数,并对(0.25~10) cm范围数据进行五阶多项式拟合,提高了拟合函数的精度;得到(0.25~7) cm范围内的一维各项异性函数和二维各向异性函数,通过与文献比较,发现国产6711型粒子源源芯结构的差异会引起一维各向异性函数和二维各向异性函数的偏大现象。 相似文献
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