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电信大规模社交关系网络图数据挖掘研究 总被引:2,自引:0,他引:2
电信技术的发展使得通话网络几乎覆盖了整个社会,对电信运营商来说,这个庞大的社会网络蕴藏着巨大的商机.尤其在日益激烈的市场竞争中,客户关系的维护、客户潜在价值的挖掘以及有针对性地对客户进行营销等对电信图数据的挖掘,受到了强烈关注.通过对比,研究了当前针对类似电信网络的大规模社交关系网络图数据进行挖掘的分布式和单机图计算工具和框架,并对单机图计算工具Graphchi的单机处理数据能力进行了可行性和可用性测试,同时采用单机Graphchi对电信社交关系网络的数据进行了图挖掘研究和应用. 相似文献
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随着微博用户的迅猛增长,越来越多的人希望从用户的行为和微博内容中挖掘有趣的模式.针对如何对微博数据进行有效合理的采集,提出了基于微博API的分布式抓取技术,通过模拟微博登录自动授权,合理控制API的调用频次,结合任务分配控制器高效地获取微博数据.该分布式抓取技术还结合时间触发和内存数据库技术实现重复控制,避免了数据的重复爬取和重复存储,提高了系统的性能.本分布式抓取技术具有可扩展性高、任务分配明确、效率高、多种爬取策略适应不同的爬取需求等特点.新浪微博数据爬取实例验证了该技术的可行性. 相似文献
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