2021年中国矿产资源形势回顾与展望

2021年全球经济在跌至谷底后反弹,全球矿业市场艰难回升,矿产品价格剧烈震荡、屡创新高,投资者对矿业市场的信心回调.中国经济持续平稳恢复,中国矿业市场持续好转、韧性增强.中国油气地质勘查投资增加,非油气地质勘查投资触底反弹,采矿业固定资产投资由降转增,采选业企业利润创新高,矿产品生产继续保持增长,能源结构加快优化,大宗...     

2022年全球矿业展望

展望2022年,世界经济"V"型反转后增速将逐步回落,全球GDP将突破百万亿美元大关.世界矿产勘查开发投资持续回升,铜金矿取得重要进展.原油、铁矿石、铜等大宗矿产价格震荡加剧,锂、钴等电池金属供应将持续紧张.矿业公司面临艰难选择,ESG风险亟需化解.关键矿产热度不减,重要矿产资源国权利金政策备受关注.     

基于BERT提示的矿产资源管理规则检测方法研究

政策文本中管理规则检测是一个新兴的自然语言处理任务,在政策冲突检测、政策智能检索、事项合规性检查以及政务系统需求工程等方面具有重要应用价值。本文以矿产资源管理规则检测为研究目标,提出基于转换器的双向编码表征(BERT)提示的政策文本管理规则检测方法。该方法通过构建融入管理规则信息、带有[MASK]标记的提示模板,可以充分发挥掩码语言模型的自编码优势,有效激发BERT模型提取与管理规则相关的文本特征,增加模型稳定性;提出基于BERT模型进行管理规则检测的新应用模式,放弃使用[CLS]隐向量而采用[MASK]隐向量进行分类预测;在矿产资源管理规则数据集上的实验结果表明,该方法的准确率、宏平均F₁值、加权平均F₁值均优于基线方法,在公开数据集上的实验结果也表明了该方法的有效性。     

基于ESB的矿政业务数据服务系统的设计与实现

针对需要将国土资源部掌握的矿政业务数据按所在政区提供给省级部门的业务需求,基于ESB和SOA设计并实现了矿政业务数据服务系统。在系统设计部分,说明了该系统的需求分析、基本方案设计、总体架构设计以及系统功能设计。在系统实现部分,论述了基于SOA和数据映射模版的服务开发、基于ESB的服务注册以及基于代理的服务调用等核心流程。之后介绍了已经上线的非油气矿业权、油气勘查开采矿业权等6类矿政业务数据服务实例的实际运行情况。该系统的建立为部省数据共享提供了一个新的通道,探索了一种实用的数据共享模式。     

2022年中国矿产资源形势回顾与展望

2022年全球经济下行风险加大,全球矿业市场活跃,矿产品价格震荡加剧,投资者对矿业市场的信心波动明显。中国经济持续回稳向好,中国矿业市场持续好转。全国油气地质勘查投资连续两年增加,非油气地质勘查投资大幅增长,采矿业固定资产投资持续增长,采选业企业利润再创新高,矿产品生产总体平稳,能源结构转型加快,大宗矿产品进口成本持续增长。未来,中国经济将持续增长,保障矿产品安全供应压力加大。为此,要坚定不移立足国内,加大国内找矿力度的同时,充分发展和利用先进技术,提升国内资源保障程度。     

矿权管理信息系统及其应用

介绍了矿业权管理信息系统的主要功能、特点、使用和前景。     

基于深度学习的自然资源政策文本分类研究

政策文本分类是一项涉及自然语言处理(NLP)、机器学习、政策解析等多领域的综合性技术,在政策管理、研究以及信息服务等方面有重要应用。首先,针对目前政策文本领域公共资源较少的问题,提出结合领域知识和NLP构建政策文本分类数据集的半自动化方法,构建了句子级自然资源政策文本分类数据集;其次,挖掘政策文本自身特点,提出基于深度学习的标题信息自适应增强政策文本分类方法,并在现有主流深度学习模型上进行扩展应用;最后,在自然资源政策文本分类数据集上的实验表明,应用该方法后,5个常用深度学习分类模型的准确率获得了3%以上提升,宏平均F₁值获得了5%以上提升。     

2023年全球矿业展望

2022年，世界经济在经历“V”型反转后增速逐步回落，增长不如预期。世界矿产勘查投资增速下降，铁、铜等大宗矿产勘查投资不足；开发投资增长，但诸多大型项目因为环境和基础设施问题而无法投入建设。受到新冠疫情反复、地缘局势紧张等因素影响，国际矿产品市场动荡加剧。需求萎缩致使铁矿石等大宗矿产品价格下跌，但在绿色转型推动下，锂、稀土等价格大幅上涨。资源民族主义表现形式多样化，多国宣布成立国家矿业公司、禁止原矿出口和提高权利金。展望2023年，世界经济下行风险加大，矿产资源国采矿业GDP下降。美国等西方国家勘探开发回归，金、锂和稀土继续成为勘查热点矿种。国际矿产品市场调整企稳，新能源汽车矿产需求依然旺盛。矿业公司ESG风险持续，将面临融资以及劳动力成本上升的挑战，但绿色转型将带来新机遇。关键矿产困局难解，美欧出台激励政策，刺激本土矿产勘查开发，并通过伙伴关系，提高安全供应保障。