LTE小区搜索中一种新的SSS检测算法

主要研究了SSS检测, 提出一种新的SSS检测算法。该算法首先利用滑动平均窗修正接收的PSS处估计出的信道频率响应, 并用修正后的信道频率响应对接收的SSS序列进行信道补偿; 其次, 算法对信道补偿后的序列进行实数提取操作, 消除虚部数据干扰; 最后算法联合两个连续的SSS接收序列进行检测进一步提高检测性能。TDD和FFD两种模式下的仿真结果表明：该算法可以较好地实现SSS检测且比现有几种SSS检测算法在低信噪比（SNR<0 dB）条件下具有更好的检测性能。     

基于Kalman滤波的MIMO时变信道估计

研究了一种基于Kalman滤波的MIMO时变信道估计与跟踪问题。利用衰落信道功率谱统计特性的先验信息,将信道冲击响应近似为一个低阶自回归滑动平均过程,通过信道传输函数逼近信道功率谱的幅频特性,建立时变衰落单径信道的状态方程,导出MIMO信道状态模型参数,并通过Kalman滤波跟踪信道的时变特性。理论分析和仿真试验表明,该算法在时变信道下具有较好的性能,和传统信道估计方法相比,接收机性能有了较大的改进。     

认知无线电系统协作频谱感知机制优化

为使干扰受限情况下的频谱感知效率达到最大,提出一种认知无线电系统协作频谱感知机制的优化方案。定义系统模型,运用协作频谱感知对系统目标进行联合优化,包括感知时间、传输时间、参与协作的感知用户数在内的感知参数优化。仿真结果证明,采用该优化方案,能在满足干扰受限的条件下最大化频谱感知效率。     

基于神经网络的鲁棒NLOS误差抑制算法

提出一种基于Kalman滤波器和神经网络(NN)的非视距(NLOS)误差抑制算法。根据到达时间(TOA)测量值的特点和NLOS误差的统计特性,推导出Kalman滤波器输出无偏估计所需满足的条件,利用NN估计该条件中的环境参数,实现NLOS误差抑制。仿真结果表明,该算法在估计精度和算法鲁棒性方面均具有较好的性能。     

一种认知无线电网络接入控制和功率控制联合设计

在underlay频谱共享模式下,提出一种认知无线电网络接入控制和功率控制的联合算法。该算法针对主用户干扰温度和次用户信号干扰噪声比(SINR)限制,通过引入冲突因子,实现网络自适应调整被拒绝参与频谱共享的次用户数目,通过迭代进行接入控制和功率分配实现频谱共享。仿真结果表明,该算法能够保证接入共享主网络频带的次用户数近似最优,而且缩短了接入控制的时间。     

单小区功率约束下的多小区协同波束成形

针对单小区功率约束,本文考虑多天线多小区下行链路波束成形优化问题。在无法获得瞬时信道信息的条件下,本文基于信道二阶统计量,建立了单小区功率约束下的多小区上下行链路对偶性,并基于该对偶性,为单小区功率约束下行波束成形问题提出有效数值算法。     

非理想反馈 MIl\岛 /ω-OFDM 系统基于QoS 保证的资源分配算法

针对非理想反馈下多用户MIMO-OFDM系统资源分配问题,提出了一种以最大化系统和容量为目标的资源分配算法。考虑到实际系统中存在反馈时延和反馈误差影响系统性能,引入置信系数和等价方差来表征反馈CSI质量,在发射功率一定并满足用户QoS需求的情况下,充分利用多用户的分集增益,有效提高了系统和容量性能。     

自组网中利用地理位置信息的路由协议研究

总结了自组网中利用地理位置信息的路由协议,并将这些协议分为两类:位置辅助路由协议和基于位置信息的路由协议.介绍了这两类协议的典型协议,并详细分析了各个协议的优缺点,提出了利用地理位置信息路由协议的研究方向.     

自组网路由协议性能比较

近年来,无线自组网因其完全分布式以及灵活组网等特性受到学术界和产业界的广泛关注。将自组网投入实际应用前,仿真分析其性能是必不可少的一个环节。而路由是自组网关键问题之一,路由协议的性能直接影响整个系统的性能。文中分别从分组递交率、平均时延、平均跳数以及路由开销四个方面比较了目前最具代表性的四个路由协议——AODV、DS-DV、DSR和TORA的性能,分析了拓扑变化和网络负载对各协议性能的影响。     

NS-2新功能模块的开发

网络仿真软件NS-2具有源代码公开、可扩展性强等特点,已广泛用于网络分析、研究和教学。是目前网络仿真最流行的软件之一。网络的迅速发展需要人们不断研究新的网络协议和算法以及通过仿真分析网络性能。NS-2由于其源代码开放的特点,允许用户根据实际需求添加新的协议模块并通过仿真分析协议性能,这一特性成倍加速了新协议开发过程。该文给出了在NS-2中添加新功能模块的模版——编译层实现;解释层实现;编译层与解释层的接口;对原有相关文件的修改;编译及测试。并以自组网路由协议为例,从这五个方面详细介绍了在NS-2软件中添加新模块的过程。