知识图谱和大模型技术发展与应用

在数字时代,数据科学推动着各行各业的创新与进步,数据的爆炸式增长带来的机遇和挑战,促使数据科学家寻求创新解决方案——知识图谱和大模型,即两种分别从结构化数据和自然语言文本中提取有价值信息的方法。梳理总结了知识图谱和大模型技术的基本原理、发展历程和应用领域,分析了两者的局限性和短板;通过将二者结合应用能够有效实现功能互补、能力跃升,有望成为推动数据科学发展的新方式,相关研究和创新将进一步拓展数据科学的边界,更好地应对日益复杂的大数据挑战。     

枕梁结构自由模态试验与分析

对列车枕梁结构进行自由模态试验与有限元仿真,通过相关性分析获得能准确反映其真实结构的有限元模型。首先,设计枕梁结构自由模态试验,试验获得枕梁结构的固有频率和模态振型。然后,根据枕梁结构设计图纸建立有限元模型,利用有限元方法计算获得枕梁结构的理论固有频率及模态振型。最后,通过枕梁结构固有频率和模态振型的相关分析,验证该枕梁结构有限元模型的准确性。结果表明:利用该有限元模型计算的列车枕梁结构前五阶固有频率与模态试验结果基本一致,并且前五阶模态振型的MAC(Modal Assurance Criteria)值均大于85%。     

机器可读标准表达方式探讨

围绕标准数字化转型发展,以探讨标准的机器可读表达方法为目的,首先分析当前标准转为机器可读标准面临的挑战,提出标准清晰度识别方法,用于判断哪些标准适合转为机器可读标准;其次分析采用XML、知识图谱等方式表达机器可读标准的优缺点,探讨基于EXPRESS语言表达机器可读标准的可行性。经分析认为,基于EXPRESS语言的表达方式在技术层面能够满足产品标准的机器可读表达需求,对推动标准数字化转型具有重要的技术指导意义。     

金属材料疲劳试验与数据处理方法

疲劳是金属材料机械构件常见的一种失效形式,疲劳试验方法与数据处理方法一直是研究学者们关注的热点。该文从疲劳寿命和规定寿命下的疲劳强度两个方面介绍了疲劳试验和数据处理方法的主要研究成果,并说明了几种典型的疲劳寿命试验方法与疲劳寿命概率分布参数的统计方法,以及规定寿命下的疲劳强度试验方法与规定寿命下的疲劳强度概率分布参数的统计方法;并通过算例,对比了不同方法之间的差异。     

基于大模型和知识图谱的标准领域融合应用方法研究

为帮助解决标准编制发布周期长以及标准知识供给效率低等贯彻实施方面的主要问题，进一步革新标准化工作方式，本文基于已有大模型和知识图谱在标准领域的应用研究成果，首先对大模型和知识图谱在标准领域应用情况分别进行了介绍，对其领域应用优劣进行了具体分析，进而进行了标准领域的融合应用分析研究，提出了大模型辅助知识图谱构建、知识图谱辅助大模型研发、大模型应用平台和知识图谱智能应用平台的相互增强三种融合应用思路，对船舶标准领域的数字化、智能化建设具有较大的参考价值。