Al2O3掺杂BaTi0.85Sn0.15O3陶瓷的制备及性能表征

通过传统固相二次烧结法来制备x wt% Al₂O₃（x=0、1.0、1.5）/BaTi_0.85Sn_0.15O₃（BTS）陶瓷。研究了掺杂不同含量Al₂O₃对BTS陶瓷的微观结构、介电性能及挠曲电性能的影响。结果表明,掺杂Al₂O₃的BTS陶瓷不改变陶瓷的晶体结构,仍为标准钙钛矿结构晶型;Al₂O₃的掺入能够有效降低晶粒尺寸,具有明显的细晶作用。随着Al₂O₃含量的增大,Al₂O₃/BTS陶瓷的介电常数减小,介电损耗得到明显改善,居里峰逐渐宽化且向温度高的方向偏移。Al₂O₃/BTS陶瓷的挠曲电系数随着Al₂O₃含量的增加和测试环境温度的升高均减小。此外,Al₂O₃/BTS陶瓷的挠曲电系数和介电常数之间存在一种近线性关系,但当温度非常接近于居里温度时,这种线性关系减弱。     

超声波辅助优化鸭蛋壳中碳酸钙制取丙酸钙工艺研究

利用废弃鸭蛋壳为原料,在超声波辅助条件下,与丙酸制备丙酸钙。考察了稀释比、蛋壳粒度、反应时间、反应温度和超声波功率对蛋壳转化率和丙酸钙纯度的影响,采用二次回归正交组合实验优化工艺。结果表明:实验最佳工艺条件为稀释比1∶9.4,反应温度61℃,超声波功率352W,蛋壳粒度50目,反应时间2h。在此条件下,蛋壳转化率达93.91%,产品中丙酸钙纯度达95.47%。      

盲源分离的SVM概率密度函数估计算法

基于神经网络理论中的支持向量机回归方法,利用径向基函数构造核函数,给出类高斯函数的混合信号概率密度稀疏表达,进而得到输出信号的概率密度的显式表达;提出一种估计激活函数的新方法,与盲信号抽取定点算法相结合,形成一种新的盲分离算法。通过仿真实验,验证了该方法能成功地分离超、亚高斯混合信号。