二苯基碳酰二肼光度法快速测定废水中的六价铬

采用二苯基碳酰二肼为指示剂,氟化钠为分散剂,氨基磺酸控制酸度配制固体显色剂,用于分光光度法测定废水中的六价铬。使用固体显色剂,灵敏度高并可掩蔽铁离子的干扰。     

基于YOLOv5s的轻量化红外图像行人目标检测研究

基于红外图像的行人识别是现代安防系统的重要组成部分。在计算资源受限场景,由于红外行人检测算法中模型尺寸的影响,检测精度与部署难度往往难以平衡。针对此问题,本文提出了一种基于YOLOv5s的轻量化目标检测算法：首先引入MobileNetv3轻量化特征提取网络,并使用深度可分离卷积减小模型尺寸,使其更易部署至CPU设备;其次,将最近邻插值上采样方式替换为CARAFE(Content-Aware ReAssembly of FEatures),明显提升了图像重建效果;最后使用EIOU Loss作为边界框损失函数改善模型回归性能。本文在采样后的LLVIP红外行人图像数据集上进行了测试：对于红外图像下的行人目标,本文在保持高检测精度(AP=95.4%)的同时,模型大小减少80.6%,参数量减少82.8%;在使用CPU平台进行推理时,推理速度提升43.3%,且检测多尺度目标的性能有所提升。以上两方面结果验证了算法的有效性。     

红外热成像中低分辨率行人小目标检测方法

红外热成像图像的目标检测中,针对低分辨率小目标检测效果差、复杂尺度目标检测率低等问题,提出一种基于改进YOLOv5的红外低分辨率目标检测算法。选用LLVIP红外数据集,通过引入不同注意力机制来对比检测效果。选用效果最佳的注意力机制,改进目标检测网络的损失函数提高对小目标的检测率。利用TiX650热成像仪采集小目标图像样本对原数据集进行优化采样和增广,分别使用改进前后的YOLOv5网络进行训练。从模型训练结果和目标检测结果评估模型的性能提升,实验结果表明:相较于原始训练模型,改进后YOLOv5的训练模型,在红外成像的同一场景中对低分辨率小目标的检测精度上有明显提升,且漏检率低。     

层次分析法构建地方院校化学应用型人才培养质量评价体系

运用层次分析法构建地方院校化学应用型人才质量评价指标体系及层次分析模型。通过对质量评价指标体系进行层次单排序权重和层次总排序权重计算,得出各个因素对人才质量的影响程度,为化学应用型人才培养质量评价提供更为客观的依据。     

地方高校化学专业实验课程存在的问题与改革

分析了地方高校化学专业实验课程的设置、实验项目的编排以及学生轻视专业实验等方面存在的问题。通过构建化学专业实验课程新体系,增加综合性实验、增加具有地方特色的实验、引入老师科研成果和绿色化学实验内容、改革实验教学手段等方法,对化学专业实验课程进行了初步的改革探索。     

单分散球形硫化镉膜的电化学沉积

提出一种在ITO玻璃上电化学沉积制备单分散近球形硫化镉粒子的新方法.在S-CdCl2-DMSO电沉积体系中加入少量的水制备出单分散膜层,调节沉积电流、电沉积时间或Cd2 浓度可以改变膜层的粒子分布密度.结果表明,在电沉积的整个ITO玻璃表面上均分布有硫化镉沉积,且不同厚度膜层上的沉积其S与Cd的原子比不同.在电沉积硫化镉膜层上蒸镀铜酞菁制备出p-n异质结,其Ⅰ-Ⅴ特性表明,单分散近球形硫化镉膜层载流子的传输由带导电控制机制向跳跃导电控制机制转变.