基于改进的BASS模型的服装产品生命周期研究

为提高服装的销售预测准确度,通过产品的生命周期曲线模型,使得服装销售预测的定性分析与定量预测有机地结合在一起。针对目前服装产品生命周期曲线模型的局限性,引入改进的BASS模型,对服装产品生命周期进行研究。通过销售实例探讨改进的BASS模型用于描述服装生命周期的可行性,建立了以改进的BASS模型为基础的服装产品生命周期模型,并利用该模型对服装销售量做预测,取得了比其他模型更高的精度。     

视频图像中的运动目标检测

视频图像中的运动目标检测是计算机视觉领域的重要研究内容。文章提出了一种基于背景差分的运动目标检测算法，采用高斯模型描述每一被观察的像素，建立自适应背景模型，运动检测后对图像进行阴影检测和噪声去除，消除背景扰动、阴影等带来的影响。实验结果表明该方法是有效的。     

基于数据挖掘的计算机数学课程能力培养分析

文章利用数据挖掘技术分析了计算机数学课程能力的培养。首先建立学生成绩的数据仓库，利用数据挖掘技术中对比概念描述方法对历年不同专业和不同性别学生进行各种能力分析，并提出了相应的教学内容和教学方法的改革措施。     

服装加工选址决策模型

针对我国经济发达地区的服装贸易企业面临的发单决策实际问题 ,综合归纳各种成本要素为 4种类型 ,运用整数线性规划 ,建立以成本最小化为目标的服装加工选址决策模型。并以实际案例 ,说明此模型对服装贸易公司提高加工选址决策的效率和效果颇具价值。     

基于贝叶斯方法的织物分类研究

提出基于贝叶斯决策理论的织物图像自动分类的新方法。先对织物图像的分类问题建立贝叶斯模型 ,再提取织物图像的形态结构参数作为特征向量 ,并计算出分类结果。该法能准确、快速、有效地对各类织物实现自动分类识别。     

基于常微分方程的城市交通网络分析

首先建立城市交通网络的连续Petri网模型,用一组常微分方程来描述其语义,每个常微分方程描述交通流量的变化,交通流量可由介于0和1之间的数值来度量,此度量值显示交通堵塞的程度.针对不同的交通流速分析了各路段交通流量状况,适当调整信号灯的点火速率可以缓解城市交通阻塞问题.最后着重分析了某路段发生事故时对其它路段交通流量的影响.该方法的好处在于在做系统分析时,可避开状态爆炸问题.     

基于模块化的服装混合流水线平衡优化

针对服装生产存在的多品种、小批量、短周期等普遍现象,提出以模块化为基础的服装智能生产编排算法,以实现混合流水线下多款服装的快速生产.以服装模块划分为基础,建立模块化服装生产排序与工序分配的联合优化数学模型,设计目标追踪遗传算法求解模型,实现模块化服装在同一流水线上的投产排序优化及服装加工工序的自动化编排.以2款相近衬衫...     

含服务水平和提前期的服装供应链库存问题研究

为解决当前服装业的库存问题,本文研究含有服务水平约束的、提前期内需求符合正态分布且提前期加速成本函数为连续函数的两级服装供应链库存问题,并且考虑运输费用对总库存成本的影响。首先建立供应链库存成本的基本模型,然后基于库存成本最小化的基础提出求解算法。最后通过数值算例分析结果表明算法和模型的有效性及可行性,并着重分析了不同服务水平的初始值对最优解的影响。     

新零售背景下服装销售渠道整合转型研究

为探究新零售模式与传统双渠道模式的异同,帮助传统服装企业的新零售模式转型,基于效用理论并结合服装特性,分别设计双渠道模式和新零售模式的服装消费者效用函数,定量刻画服装消费者需求和服装零售商利润模型。通过数值算例,探讨线上信任程度、线下体验服务水平以及“线上订购,线下取货”(BOPS)不便利程度对渠道整合转型的作用以及对服装零售商利润的影响。结果表明:线上信任程度达到一定阈值时,双渠道模式下的服装企业实行线上线下同价策略更为有利;新零售模式下,BOPS不便利程度对服装零售商利润影响最大,线上信任程度对服装零售商利润影响最小;新零售模式的施行将大幅提升服装零售商的利润。