基于MSP430F149与Si4432的无线传感器网络的实现方法

介绍了基于MSP430F149与Si4432的无线传感器网络节点的硬件及软件设计方法,给出了主要的硬件电路和软件流程图,提出了一种简单易实现的低功耗自组织协议。实验证明,该无线传感器网络具有组网速度快、功耗低、抗干扰能力强、通信稳定可靠等特点,可应用于多个领域的信息探测,具有广阔的市场前景。     

SnSb0.18合金的电化学性能研究

以化学还原法制备了SnSb0.18合金,并对合金的成分、组成及形貌等进行了分析;对合金的嵌脱锂性能研究发现,SnSb0.18合金能与锂形成多种合金,具有良好的嵌脱锂性能,首次循环的库仑效率为74.7%,放电容量可达到611mAh·g-1.研究中还发现热处理能有效地提高电极的循环寿命,增大放电容量,合金电极在氩气保护、300℃温度下处理2h,其40次循环之后比容量仍能保持在440 mAh·g-1.     

基于迁移学习的电能替代节能量在线估计方法

电能替代成为能源转型发展的重要趋势和关键路径,节能量的快速准确估计有利于电能替代项目的推广.为充分利用少量电能替代项目调试期数据快速估计节能量,提出了一种基于迁移学习的单位节能量在线估计方法.首先利用回归算法对大量基期样本展开训练,获得基期能耗模型;其次,利用基于迁移学习的回归算法对大量基期样本、少量调试期样本展开训练...     

槽式太阳能热发电中的控制技术及研究进展

简述了槽式太阳能热发电系统在国内外的发展现状,对系统的具体结构形式进行了介绍,对其中的太阳跟踪控制、温度与压力控制系统等关键控制问题进行了详细的分析研究,对各种控制方法在其中的应用现状作了较为全面的综述。     

基于多维时间序列局部支持向量回归的微网光伏发电预测

目前光伏发电预测普遍采用采样间隔较大的单一时间尺度功率序列建模,模型简单但对功率时序特征的模拟精度不高。文中提出了一种基于小采样间隔光伏功率数据的多维时间序列局部预测方法。通过构造不同时间尺度的光伏功率均值序列,形成以小时平均光伏功率序列为主要研究序列的多维时间序列;基于相关性分析、C-C方法和嵌入维最小预测误差法确定多维时间序列相空间重构的时间延迟和嵌入维;采用支持向量回归方法建立提前1h的光伏功率局部预测模型。以国内某微网的光伏功率预测为例进行仿真实验,计算结果表明,多维时间序列局部预测模型优于基于单一时间尺度功率序列的局部预测模型,更具应用价值。     

基于磁晶格的机械构件线应变在线检测技术

介绍了基于等间距磁晶格在线检测机械构件线应变的基本原理;提出了检测信号处理与波形转换方法;将机械构件线应变的检测转换为对检测信号波形高低电平持续时间的计测,并推导出时间计测值与构件线应变之间的数学关系式。为实现机械构件线应变的非接触式实时在线定量检测提供新的技术与方法。     

锂离子蓄电池用锡镍合金的储锂性能研究

文章以电沉积的方法制备了Sn-Ni合金,同时对合金的成分与嵌锂性能作了分析,这种合金具有较好的嵌锂性能。为提高合金的循环性能,研究了基体预处理与添加钼元素的影响。结果表明,对基体预处理可以提高合金的循环性能,但影响合金的比容量;而钼元素的加入由于提高了镍元素的稳定性而具有较好的效果,充放电150次之后比容量仍有约200mAh/g。     

锂离子蓄电池用Cu-Sn合金负极的制备及改性

用机械合金化法经20h、50h和100h球磨制备了3种Cu-Sn合金,由合金制备的电极经300℃、500℃和700℃热处理后具有良好的电化学性能,其中经300℃热处理5h的电极具有最优的循环性能:电极循环50次后放电容量为205mAh·g-1以上,库仑效率为99.5%;电极循环100次后放电容量还有152mAh·g-1左右,库仑效率仍能维持在约99.5%,并且电极自放电率很小。     

浅析混凝土外加剂使用及其发展

在混凝土中掺入外加剂不仅可以改善混凝土拌合物在运输和振捣时的工作性能,而且还可以改变混凝土在凝结硬化过程中或硬化以后的某些性能,因此,混凝土外加剂己成为混凝土的重要组成部分,被称为不可缺少的第五种材料。