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1.
目的 表征Al-Zn合金在预时效强化温热成形工艺下的流动行为。方法 利用MMS200热模拟机对Al-Zn合金进行热拉伸试验,变形参数分别为变形温度180~220℃、应变速率0.01~1 s-1。通过对试验值进行修正,可得到不同变形条件下的真应力-应变曲线,并建立应变补偿的含Z参数本构模型和PSO-BP人工神经网络本构模型。结果 Al-Zn合金热变形过程中呈现正的应变速率敏感性和热软化效应;应变补偿的含Z参数本构模型的R值和EAARE值分别为0.961和8.761%;而PSO-BP人工神经网络本构模型的R值和EAARE值分别为0.993 5和2.51%。结论 PSO-BP人工神经网络本构模型的预测值和试验值高度吻合,拥有更准确、更快速的数据采集和分析能力,对铝合金及其他合金材料的热变形行为预测有着重要意义。  相似文献   
2.
风流过一个通有电流的导体线圈,线圈的温度会降低.利用CFD计算技术,对由风速、线圈材料、线圈热功率等参数引起的温度变化进行了研究.在风速为1 m?s-1~50 m?s-1范围内,采用标准k-ε 湍流模型,对通电线圈周围的热流场进行了数值模拟.结果表明:随着风速增大,线圈温度降低;随着线圈产热功率增加,线圈温度随之升高;...  相似文献   
3.
航空航天与汽车领域高性能、轻量化的发展趋势下,铝合金应用越来越广泛,材料强度越来越高、构件形状越来越复杂,对先进的成形制造技术提出了更高的挑战.热冲压技术利用材料高温状态下良好的塑性,可一次整体成形出薄壁异型复杂结构,同时可进一步调控构件性能,成为了学术界和工程界研究的热点.对铝合金热冲压成形技术的研究成果和现状进行综...  相似文献   
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