基于主题分布优化的模糊文本分类研究

在对类别模糊的文本进行分类时,主题模型只考虑文档和主题级别信息,未考虑底层词语间的隐含信息,且多数主题信息复杂、中心不明确。为此,提出一种改进的文本分类方法。通过分位数选择中心明确的主题,将其映射到word2vec词向量空间内,对模糊文本进行分类操作,进而得到文本分类结果。实验结果表明,与C_LCD+KNN方法相比,该方法分类效果较好,鲁棒性较强。     

浅谈河流生态修复技术

河流是人类生存和发展的起源地,在人类社会的发展中具有重要意义。但由于人类对河流的过度使用以及随意将生产生活污水排入河流中,造成河流的生态破坏和污染,降低了河流的使用价值,使河流失去了原有的意义。近年来,河流治理引起人们的广泛关注,生态修复作为一种新颖有效的治理方法,有很好的发展前景。文章重点介绍了河流生态修复的概念、机理和技术方法,并对河流生态修复的发展进行了展望。