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介绍了本征正交分解(Proper Orthogonal Decomposition, POD)的基本原理,探讨了POD在桥梁结构损伤识别中的应用。提出了基于动响应数据特征的桥梁结构损伤识别方法,该识别方法基于POD技术对桥梁结构在不同位置、不同时刻收集到的位移快照矩阵(Snapshot Matrix)进行本征正交分解,得到结构的本征正交模态(POMs),进而构造出损伤指标来识别结构的损伤位置及程度,实现了对桥梁结构损伤的多工况识别。并以保定黄花沟桥为例,通过数值模拟试验,验证了该方法的有效性,结果表明POD能够从空心板桥结构的振动响应数据中提取出结构的本质特征,并且提取过程简单、快捷,可为桥梁结构提供一种有效的损伤识别方法。 相似文献
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基于河北省某桥梁检测项目,为研究预应力混凝土桥孔道压浆质量的缺陷,使用冲击回波法对共计41个孔道进行了检测,根据反射信号的特性得到孔道内压浆密实度的状况.根据不同压浆密实度缺陷边界面规则的5种有限元模型,提取时域数据进行快速傅里叶变换,拟合出压浆密实度和频率的关系式,并通过实际工程数据验证了有限元模型的准确性.针对缺陷分界处相同,缺陷边界面不规则的有限元模型,用小波包熵值技术对时域数据进行分析,得出缺陷尺寸的大小.结果 表明:在缺陷边界面规则和缺陷边界面不规则的工况中,随着缺陷尺寸的减小,小波包熵值均会增大,实现了对缺陷分界处相同,但是缺陷尺寸大小不同的压浆密实度工况的区分,从而可以更加精确地对压浆密实度进行评估. 相似文献
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