基于三维时频空间模型重构算法的离心泵故障诊断方法

信号的空间信息容易被传统的时频分解所忽略,例如主成分分析(PCA)、快速傅里叶变换(FFT)和独立成分分析(ICA).对以通道、频率和时间组成的三路张量进行分析,称为平行因子分析(PARAFAC).将平行因子分析应用于经过连续小波变换后组成的通道-时间-频率信号,利用平行因子分析将每个三阶张量分解为通道、时间和频率特征...     

Lamb波在铝板缝类缺陷检测中的应用

为了研究Lamb波在缺陷板检测中的应用,建立非线性Lamb波检测系统.该系统用于检测具有不同深度裂纹的铝合金板和具有不同拉伸载荷循环的铝合金板.通过快速傅里叶变换(FFT)对获取的时域波形进行分析,得到两种缺陷对Lamb波非线性效应的影响.测试结果表明,对于裂纹缺陷,缺陷深度增加将增大试件超声非线性效应.当裂纹深度超过...     

基于PARAFAC分析和SVM离心泵故障诊断方法

在多尺度平行因子分析理论的基础上,将原始信号经过多尺度小波分解得到三维时频信号,再经平行因子分析得到通道加载因子、时间加载因子和频率加载因子,通过实验分析,后二者可以明显地表征设备正常或故障状态,利用这一特征建立不同状态的离心泵与其对应的时间加载因子和频率加载因子的映射关系,并以此作为改进粒子群算法优化后的支持向量机分...