基于神经网络的AZO薄膜制备工艺参数的正交优化设计

采用磁控溅射法制备AZO薄膜,研究和讨论了溅射功率、溅射时间和溅射气压3个工艺参数对AZO薄膜光学和电学性能的影响。采用正交优化设计,对3个工艺参数进行优化,测量了透射率和电阻率,以此作为薄膜光电性能的评价指标,通过极差值分析确定了制备薄膜的最佳工艺参数。影响薄膜透射率的最主要因素为溅射气压;影响电阻率的最主要因素为溅射时间。获得制备高透射率低电阻率的AZO薄膜的最佳工艺组合方案为溅射功率为400W、溅射时间为1000s、溅射气压为1.0Pa。将反馈型(BP)神经网络应用于磁控溅射AZO薄膜光学性能(可见光区的平均透射率)和电学性能(电阻率)的研究。输入样品数据对神经网络进行训练,建立AZO薄膜光电性能随溅射参数变化的预测模型。     

菜籽粕中优势微生物分析及保藏技术研究

通过对菜籽粕中的微生物进行分离和计数,得出菜籽粕中细菌总数、霉菌、酵母菌、大肠菌群及耐热菌的数量,完成菜籽粕中微生物菌群构成的分析,确定优势菌种并寻找最适保藏条件。对菜籽粕中的优势霉菌用点接法分离,通过培养特征和显微形态观察进行初步鉴定,同时采用高锰酸钾和甲醛对菜籽粕进行熏蒸处理,通过改变熏蒸时间和熏蒸剂量,将菜籽粕处理前后霉菌的数量进行比较。结果表明:优势霉菌为曲霉属,最佳处理条件为每立方米10mL甲醛和5g高锰酸钾的剂量,熏蒸时间为1.5h。影响菜籽粕保藏时间的最重要的菌种是曲霉,利用高锰酸钾和甲醛可以提高菜籽粕的保藏时间。     

Matlab程序编辑在大学物理实验数据处理中的应用

本文以霍尔效应及其应用和测定空气的比热容比实验为例,介绍了了matlab在大学物理实验数据处理中的作用。利用matlab编程对霍尔效应及其应用实验数据进行线性拟合,得到霍尔系数。在测定空气的比热容比实验中利用罗曼诺夫斯基准则排除粗大误差,得到新测量列。并用matlab语言程序计算其平均值、新序列的标准差和算术平均值的标准差。把计算机手段应用到大学物理实验的教学中,为学生提供了数据处理的一种方法,提升学生的数据处理能力。     

高校科研平台管理队伍管理水平提升路径研究

目前,我国高校科研平台管理队伍总体存在着专业化程度较低、服务观念淡薄、工作积极性不高等问题.这个问题将随着高校科研平台迅猛发展而日益凸显.提升高校科研平台管理队伍管理水平刻不容缓,应从以下四个方面着手:一是设置专职科研平台管理岗,构建职业化管理队伍;二是明确管理人员自身定位,增强主动服务意识;三是建立完善培养培训机制,提高专业化水平;四是建立完善竞争、考核与激励机制,提高工作积极性.     

超100 Gbit/s光传输技术分析

介绍了超100 Gbit/s光传输所面临的主要问题及其实现的关键技术。鉴于当前光电器件工艺水平,400 Gbit/s较1 Tbit/s的光传输速率具有更高的可行性。     

薄膜厚度对AZO薄膜光电性能的影响

通过射频磁控溅射技术在玻璃衬底上制备AZO薄膜,研究膜层厚度对AZO薄膜光电特性的影响。发现随着膜层厚度的增加,AZO薄膜在可见光区的平均透射率略微增长,而方块电阻和电阻率却显著递减,导致其品质因子随厚度增加而增加。在薄膜厚度为395 nm时,获得电阻率为3.24×10-3Ωcm,可见光区平均透射率为85.52%,品质因子为25.52×10-4Ω-1的光电性能良好的透明导电薄膜。本文制备的薄膜具有较优的透明导电性,可以广泛应用于太阳能电池、平板显示器等光电领域。