一种网络服务自动部署方法

为满足网络服务使用者对网络服务部署的功能性和非功能性需求,运用Petri网的方法进行了互联网动态多变环境下的网络服务自动部署的研究,建立了一种基于Petri网的网络服务部署网模型,从形式化的角度描述了网络服务功能的部署情况,提出了一种按照服务质量来选择最优网络服务部署的算法。仿真的结果表明,与目前常用的固定部署算法和随机部署算法相比,按照该方法得到的网络服务部署能最好地满足服务使用者对服务的非功能性方面的需求。     

一种Web服务可信度测试方法

在深入分析Web服务不确定性的基础上,提出一种Web服务测试方法.通过引入可信度阈值进行检验,该方法对异常候选服务具有较强的抗干扰性,能够有效测试出候选服务的可信度、每个测试用例的期望标准输出及其测试能力.该方法根据可信度对候选服务进行排序,为服务使用者选择合理的Web服务提供了重要参考依据.该方法不仅可以测试单个Web服务,还能够对组合Web服务进行测试.最后,通过测试实验验证了该方法的可行性和有效性.     

业务过程管理中基于组织和角色语义的访问控制

针对现有业务过程访问控制方法不能充分满足业务过程管理（BPM）实际需求的问题,首先分析了基于角色的访问控制（RBAC）和基于任务的访问控制（TBAC）等方法的不足;然后提出了一种基于组织结构和角色语义的访问控制（OR-SBAC）模型和方法,并采用形式化方法描述了OR-SBAC模型及其部件;最后给出了OR-SBAC的应用案例．OR-SBAC进一步划分了角色和受控主体,使用企业的组织结构进行用户与角色间的关联,在角色授权过程中通过角色适配器,基于一阶谓词逻辑进行角色语义推理,并考虑了时间和空间上下文等问题．OR-SBAC方法的描述能力强,权限分配效率高,能够满足业务过程管理中访问控制的复杂性、多样性和灵活性等方面的需求．     

分布式多媒体同步事务规划

文章针对分布式多媒体应用所含的复杂时态关系和分布性特性,利用同步代理构建了一个基于代理的分布式多媒体同步规划系统。并通过对传统Ｐｅｔｒｉ网的扩展,对分布式同步Ｐｅｔｒｉ网（ＤＳＰＮ）进行了定义,并利用ＤＳＰＮ对同步代理进行建模。最后通过对多媒体应用实例的分析,简要说明系统的操作流程。     

提高分布式工作流管理系统的可扩展性

一、引言工作流技术作为现代企业实现过程管理与过程控制的一项关键技术,为企业的经营过程提供了一个从模型建立、静态分析和动态分析、仿真、实例化到运行的环境。同时,工作流管理系统通过一套集成化、可互操作的软件工具为这个框架提供了全过程的支持。     

基于MAS的动态企业建模方法

动态企业建模技术是为适应企业多变的市场环境和经常的企业业务过程重构而发展起来的技术；而Agent技术和MAS系统具有自治性、社会性、理性等突出特点。对运用具有不同性质的Agent构成三层企业模型MAS的方法进行了深入的研究，它在不同层次上支持企业业务、组织结构的重组，增加了企业模型的柔性。     

基于知识的企业CIMS框架及关键技术研究

根据知识的特点给出了分层的知识管理技术体系，总结了企业需要的知识管理技术，分析了企业需要管理哪些知识以及如何进行知识管理。为了把知识管理的理论研究成果应用到企业，建立了一套基于知识的企业计算机集成制造系统框架，指出实现该系统的关键技术是工作流管理与知识管理的集成技术，提出了一种以工作流管理系统为支撑平台、以过程为核心的集成策略。     

企业实施CIMS工程的20字方针

目前我国已有60多家企业推广应用CIMS。这些企业涉及机械、电子、纺织、轻工、航空航天、能源、石化等重要行业。有10个部、委、省市相继建立了CIMS推广应用专家组来负责本行业和本地区的CIMS推广应用工作。我国CIMS推广应用已经取得了突破性的进展，北京第一机床厂、沈阳鼓风机厂、成都飞机公司的CIMS工程突破口的项目已经进行了验收，受到企业的高度评价。例如，北京第一机床厂由于在CIMS实施和应用中取得了显著成效，于1995年获得了美国制造工程师协会颁发的“工业领先奖”。再如，沈阳鼓风机厂是单件小批量生产的离散型制造业…     

随机需求下的选址-库存配送系统集成规划模型及算法

研究了随机需求条件下由单供应商、候选分拨中心和分销点构成的选址－库存问题, 分销点、分拨中心分别基于周期检查(R, s,Q)和连续检查(s, S)库存控制策略. 综合考虑库存成本、运输成本和设施成本之间的均衡关系, 建立了二级库存与无能力约束选址集成规划模型. 给出了适合求解实际规模问题的拉格朗日松弛算法, 提出了求解子问题的有效启发式方法, 改进了次梯度优化方法. 通过仿真试验验证了模型的正确性和算法的有效性. 最后讨论了相对于传统规划方法, 需求方差、服务水平、持有成本、提前期等关键库存控制参数对系统运营成本节约的影响规律.     

一类用于函数优化的基于混沌搜索的免疫算法

将混沌优化算法与克隆选择算法相结合,提出了一类基于混沌搜索的免疫算法．首先利用解空间变换将优化变量表示为混沌变量,并将混沌变量编码为抗体．然后,利用混沌变量的遍历性和随机性特点,通过在高亲和力抗体的邻域内进行混沌搜索以实现局部寻优,通过在整个解空间内的混沌搜索来避免陷入局部最优解．数值仿真结果表明该算法具不易陷入局部最优、解的精度高和操作简单等优点．