低秩先验的相位差法太阳图像重建

相位差法是常用的图像事后重建方法之一。为提高相位差法对太阳图像重建的鲁棒性,本文提出了基于低秩先验的改进的相位差法,即引入了图像核范数正则化到相位差模型中,并分别利用半二次分裂方法和BFGS求解图像子模型和相位子模型。在仿真退化的焦面和离焦面太阳图像上进行重建实验与分析,与基于Tikhonov正则化的经典相位差法相比,在无噪声和有噪声情况下基于低秩先验的相位差法在主观视觉效果和客观指标上均能够提高波前相位估计的精度,提高重建图像的质量。

     

二阶广义总变分约束的太阳图像多帧盲解卷积

盲解卷积是常用的自适应光学图像事后重建方法之一。为提高盲解卷积对太阳(自适应光学)图像的重建效果，本文提出了基于二阶广义总变分的空变多帧盲解卷积算法。该算法首先利用交替最小化和半二次分裂方法求解本文提出的二阶广义总变分约束的空不变多帧盲解卷积模型；然后针对非等晕大视场太阳图像特性，利用重叠分块与加权拼接实现空变盲解卷积扩展。在一米新真空太阳望远镜(NVST)观测的真实太阳图像上进行的重建实验与分析表明，本文算法在主观视觉效果和客观指标上均具有较好的图像重建效果。