"产品设计与服务创新"课程教学改革探索

作为无机非金属材料的专业任选课,"产品设计与服务创新"是一门重要的交叉学科.为满足市场对高分子材料专业高级技术人才的需求,从教学内容和教学方法两个方面进行教学改革.在教学过程中,为了充分调动学生学习的积极性与主动性,采用实例教学法、比较教学法和总结规律教学法来提高学生掌握知识、内化知识和运用知识的能力,为促进学生综合素质的发展做铺垫,为社会创新型人才的培训建设添砖加瓦.     

大型弹簧钢片开裂原因分析

为保证大型弹簧钢片在热处理过程中，不发生开裂和翘起度超差，重新制订了热处理工艺。通过增加高温回火、降低淬火温度、加快冷却速度等手段，获得了最好的效果。     

实现网络视频流多分类的迁移学习算法

在现实世界中,可用的训练数据通常较少,且很容易过时,所以需要不断采集和标记大量新的数据集;针对此问题,提出一种基于SAMME和TrAdaBoost算法的迁移学习分类方法。该方法的核心思想是：从老视频流数据集中筛选出有用的样本来帮助模型识别新的未知视频流集样本,这里新老视频流数据集的样本特征分布是不相同的。同时该方法结合SAMME算法将TrAdaBoost算法从只可实现两分类扩展至多分类。实验结果表明,与现有方法比较,该方法能更好地实现对六种类型视频流的精细分类,并减少大量已标注老数据集的浪费。     

“国企民营”新模式——中铝山东企业第二氧化铝厂市场化竞争上岗掀起全方位思想风暴

2014年，氧化铝行业形势严峻，受困于自身在生产成本、劳动生产率方面的短板，中铝山东企业第二氧化铝厂以市场的眼光、果敢的勇气，大力推行了企业内部市场化改革……     

无线传感器网络安全技术解析

信息技术的快速发展,使得网络安全问题也日渐凸显,各种安全技术开始出现。为保证无线传感器的网络应用质量,需要做好相应安全技术研究与应用。文章将通过对无线传感器网络安全基本情况的介绍,对网络安全框架协议进行分析,并在此基础上对无线传感器网络安全技术展开深度探讨,旨在提高无线传感器网络安全整体应用水平,实现理想化无线传感器网络应用模式。     

基于局部梯度的神经网络非均匀性校正算法

为了解决传统神经网络算法在用于红外焦平面阵列(Infrared Focal Plane Array,IRFPA)非均匀性校正(Non-Uniformity Correction,NUC)时所面临的边缘模糊、收敛速度慢等问题,通过引入图像局部梯度特性对该算法进行了改进。通过用局部梯度相似度信息构造权值函数来对区域进行加权滤波,可以保留图像边缘信息。在迭代运算中,将梯度幅值加权的自适应参数规整因子加入了误差损失函数,并引入梯度幅值相关的自适应步长用以代替传统的固定步长,从而进一步提升了算法的校正效果和收敛速度。然后对算法的性能曲线和校正结果进行了分析。结果表明,与传统算法相比,改进的神经网络校正算法取得了更好的校正效果,其校正误差稳定低于前者,实现了有效抑制边缘模糊和提升收敛速度的目标。     

外经企业海外工程项目成功标准和关键成功因素实证研究

传统的外经企业向国际工程公司的转变是一个重要的趋势。对成功转型的外经企业海外工程项目成功标准和关键成功因素的研完,具有重要的理论价值和实践指导意义。在总结国内外文献研究成果的基础上,对典型外经企业200余名海外工程项目经理进行了深入细致调研,回答了评价海外工程项目的成功标准是什么以及影响海外工程项目成功的关键因素有哪些两个重要问题。