基于改进的LMD和总变差的滚动轴承故障诊断

对工业设备中的滚动轴承进行故障诊断时,被测信号经常受到高频噪声和间歇噪声的干扰,导致信号分解和特征提取的精度较低。为解决此问题,提出一种基于总变差降噪（TVD）和改进的局部均值分解（LMD）的方法。采取总变差方法对信号进行降噪处理,选取合适的正则化参数,使得降噪后的信号在具有高信噪比的同时具有较低的均方根误差。对降噪后的信号进行局部均值分解,根据互相关系值和峭度选取最佳的PF分量,进行包络分析,实现对故障特征的提取。对实测信号进行实验验证。结果表明：所提方法可以达到有效的降噪效果,能准确提取复杂振动信号中的故障特征。     

基于单片机的数字式LED多功能显示屏

本课题介绍了89C51单片机的概况。采用经典的绘图工具Protel99Se设计原理图，C语言功能强大的Keil C51来编写程序。以一种89C52单片机为核心数字抢答器系统。给出了一种数字抢答器的设计方案。设计内容包括声音提示、主持人键、选手编号显示．剩余时间显示以及与LED显示器实时传输等部分。此次设计的抢答器拥有电路简单，成本较低，操作方便，灵敏可靠等特点。     

基于用户行为指标的在线健康社区用户画像研究

在线健康社区已成为公众获取健康信息和服务的重要平台,构建在线健康社区用户画像,有利于明确社区用户的群体特征和信息需求,为社区提高信息服务质量提供借鉴。从信息行为学角度出发构建群体用户画像分析模型,对用户行为指标进行提取,利用高斯混合模型对用户进行聚类分析,将社区中群体用户分为三类。通过对社区关键用户的识别和特征分析,一方面可以准确了解社区用户的信息需求,提供健康信息服务;另一方面可以提高关键用户的数量,促进在线健康社区的良好发展。     

进化数据流中基于密度的聚类算法

分析当前数据流聚类算法的优点及不足,提出一种新的进化数据流中基于密度的聚类算法——Sdstream算法,该算法能够分析并处理大规模进化数据流,利用真实数据集和仿真数据集对其进行性能测试,实验结果表明,该算法具有良好的适用性、有效性和可扩展性,能够取得较高的聚类效果。     

液压控制系统在机械密封上的应用

某厂SAN车间生产的聚合物中含有甲苯、丙烯腈、苯乙烯、乙苯等诸多物质,由于输送的介质温度较高( 155℃),加之密封腔压不稳定(0.3～1.7 MPa),以往的密封使用效果一直不佳.针对该厂SAN车间聚合物难以密封的现状,在改变机械密封材质及其结构的情况下,又对其辅助系统做了相应改进,即采用液压控制系统,配置各种辅助元...