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分形理论由B.B.Mandelbrot于20世纪70年代中期创立,现已被广泛地应用于自然科学和社会科学的几乎所有领域.本文在前人研究的基础上,利用双毯法(Double Blanket Method)提取出图像的分形特征并用于图像分割,进一步证实了分形在此领域的可行性和有效性.首先,通过比较局部分形维数偏移全局分形维数的标准差来确定适合该方法的最优滑动窗口.其次,考虑到单尺度分维特征的局限性,提取出多尺度的特征值并建立分形维数谱.然后,以模拟图像为例,分析图像中各区域的分维谱,选择适当尺度的分形特征,利用最大似然法对图像进行分割.最后,将分形理论应用于遥感图像中,与传统的基于灰度值特征的图像分割方法相比,加入图像的空间分形纹理特征后分割精度明显提高.研究结果表明:分维值的大小和变化趋势可以表示不同地物的空间复杂度,结合地物的光谱以及灰度信息能有效地识别目标地物. 相似文献
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本文以马吉水电站地质环境调查为例,叙述了遥感信息在区域地质环境调查中应用的流程和方法。以TM卫星影像和假彩色航片为信息源,对遥感信息处理过程和解译方法进行了针对性的研究。文中首先对TM影像进行波段选择、几何精校正等处理,以达到良好的目视解译效果,进而建立构造、滑坡和泥石流的解译标志,以此为依据对工程区进行了判读,最后对结果进行野外重点地区验证。验证表明断裂构造的解译准确率达到90%,滑坡的解译准确率达到95%,泥石流的解译准确率达到100%。特别是通过遥感影像解译出来的与1:25万区域地质图略有不同的贡山-马吉断裂,以及地质图上没有显示的北东向、近东西向断裂,在野外考察中均得到了实地验证。与常规地质调查方法相比,利用遥感数据能更加快速而准确地对区域地质环境进行解译。 相似文献
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针对植被覆盖区的岩性识别,本文在线性混合象元分解的基础上通过对TM影象中混和象元进行补偿置换,即用象元中非植被地物光谱信息置换植被部分,裸露象元在此过程中没有变化,高植被象元(包括全植被象元)被掩膜,从而达到定量消除植被影响的目的,同时混合象元中非植被信息得到增强。 相似文献
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基于AdaBoost的组合分类器在遥感影像分类中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
运用组合分类器的经典算法AdaBoost将多个弱分类器-神经网络分类器组合输出,并引入混合判别多分类器综合规则,有效提高疑难类别的分类精度,进而提高分类的总精度.最后以天津地区ASTER影像为例,介绍了基于AdaBoost的组合分类算法,并在此基础上实现了天津地区的土地利用分类.分类结果表明,组合分类器能有效提高单个分类器的分类精度,分类总精度由81.13%提高到93.32%.实验表明基于AdaBoost的组合分类是遥感图像分类的一种新的有效方法. 相似文献
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为了进一步提高光学遥感目标提取精度,拓展目标提取方法的适用范围,推进遥感智能化信息提取方法的发展,本文从谱带强度与波形特征有机结合的角度出发提出了光谱排序编码法.首先介绍了该方法的基本原理:对端元光谱与图像光谱按谱带强度大小各自进行排序的基础上,通过比较同一顺序上的波段位置的异同来计算两条光谱曲线的相似度;然后开展了与约束能量最小法(CEM)、光谱二阶导数法(SSD)的目标提取精度对比实验,结果表明该方法的目标提取精度为95%,比CEM提高了41.9%,比SSD提高了46.9%;最后利用SPOT多光谱和AVIRIS高光谱数据检验了该方法在目标提取适用范围上的能力,结果表明该方法既适用于多光谱遥感,又适用于高光谱遥感.总之,算法具有速度快、精度高、适用范围广的特点. 相似文献
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为了探讨采用遥感手段定量估算金矿区地球化学元素异常的可行性,本文基于岩石样本的Au、S、As、Fe四种元素的含量数据,分析了它们的相关关系,发现As与Au含量的关系最为密切,因此As元素含量异常从一定程度上反应了Au的异常;基于岩石样本的反射率光谱数据,采用偏最小二乘法对上述元素进行了回归分析与预测。结果发现,Fe、As元素的回归模型的相关系数在训练建模过程中分别为0.8241、0.8063以上,而在验证建模过程中分布为0.6485、0.5472,它们均远高于S和Au元素回归模型的相应的相关系数。因此,利用岩石样本反射率光谱定量估算As元素的含量是可行的。 相似文献
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利用对应分析法对对内蒙色尔腾山地区的TM图象进行了分析,达到了图象分类和增强特征信息的目的,同时列出了它所提供的有用信息。 相似文献