基于CUR矩阵分解的多核学习正则化路径近似算法

多核学习在解决不规则、大规模数据问题时表现出良好的优越性。正则化路径是一种多次求解多核学习,选择最优模型的措施。针对多核学习正则化路径算法处理大规模数据时,核矩阵规模较大,计算代价高,影响优化模型效率的问题,提出一种基于CUR矩阵分解的多核学习正则化路径近似算法(Multiple kernel learning regularization path approximation algorithm with CUR, MKLRPCUR)。该算法首先采用CUR算法获得核矩阵的低秩近似矩阵的多个分解矩阵,然后在求解过程中利用低维的分解矩阵相乘替代核矩阵,调整相关矩阵计算的顺序,从而简化算法中核矩阵和拉格朗日乘子向量乘积的计算。 MKLRPCUR算法降低了矩阵的计算规模,优化了矩阵计算,提高了精确算法的计算效率。 从理论上分析低秩近似矩阵的相对误差和算法的时间复杂度,验证了近似算法的合理性。同时,在UCI数据集、ORL和COIL图像数据库上的实验结果表明,本文提出的近似算法不仅保证了学习的准确率,并且降低了算法的运行时间,提高了模型的效率。     

碳纤维增强聚醚醚酮复合材料骨诱导修复植入体制备及微动摩擦学性能

引起植入体无菌松动的主要原因是植入体与骨组织之间的微动磨损。通过层叠法制备了碳纤维(CF)增强聚醚醚酮(PEEK)复合材料,在模拟体温37℃、模拟体液(SBF)润滑条件下,探究CF/PEEK复合材料的基本力学性能和截面微动摩擦学性能。通过改变法向载荷和位移幅值,建立了摩擦力(Ft)-位移幅值(D)曲线、微动运行工况图和摩擦系数曲线,通过三维白光干涉仪、扫描电子显微镜(SEM)对CF/PEEK复合材料进行磨损机制探究。结果表明：随着法向载荷的减少和位移幅值的增加,微动由部分滑移区、混合区向滑移区转变。摩擦系数曲线整体较为平稳,摩擦系数随着法向载荷的增加而降低,随着位移幅值的增加而增加,磨损体积随着载荷和位移幅值的增加而增加。且CF/PEEK复合材料截面也有较好的微动性能,磨损机制主要为磨粒磨损和疲劳磨损。通过对复合材料截面摩擦学特性分析,为CF/PEEK复合材料替代金属植入体提供一定的理论基础。     

美国研究型大学课程改革的特点与价值取向

任何教学改革成功与否很大程度上在于其能否正确借鉴国内外先进的教学理念,也在于其能否吸收国内外成功的教学改革实践经验。从外在形式看,美国研究型大学的课程表现出个性化、弹性化、柔性化以及综合化等特征,这些特征集中反映了美国研究型大学精英教育价值取向、以人为本的自由教育原则和以研究为基础的本科教育理念。这些特征和理念对于深化中国研究型大学课程改革,推进学分制改革具有重要的启示意义。     

带式输送机关键零部件多方法参数化协同建模研究

为提高矿山机械企业设计关键零部件的效率,缩短开发周期及促进技术创新,综合运用UG/OPEN C、NXOPEN C++、Block UI Styler等二次开发工具,在VS2012集成开发环境下,进行3种参数化方法协同建模研究,分别为:基于UG OPEN API与NXOPEN C++的参数化建模、基于模型表达式与NXOPEN C++的参数化建模、基于JA录制与NXOPEN C++的参数化建模。在3种参数化建模方法的协同支持下,开发了带式输送机参数化建模设计系统并且以某零件的参数化过程为例,从开发代码量、适用对象和适用范围等6个方面对3种方法进行了全方位的对比,为不同复杂程度的矿山机械零部件进行特异参数化设计提供理论基础。