金属有机骨架材料对生物燃料的吸附和纯化性能研究

金属有机骨架(MOFs)材料由于具有表面积大、结构多样性、永久孔隙率高和热稳定性高等优点,广泛应用于存储、分离和催化等领域。生物燃料是对环境无害且呈碳中性的一类新型可再生能源。主要介绍了研究MOFs吸附与分离性能的理论方法,综述了有关MOFs在生物燃料吸附与分离性能领域的实验和理论方面的最新进展,分析了提高吸附和纯化性能的方法和途径。最后讨论了MOFs在生物燃料领域未来的研究方向和发展前景。     

基于图像熵的自适应阈值配准算法

针对目前主流鲁棒估计算法匹配精确率较低、速度无法满足实时性场景等问题,提出了一种基于网格运动统计(GMS)的改进方法。首先结合图像熵提出一种自适应阈值函数实现特征点全局分布;其次对网格评分模型优化为快速4-邻域网格模型,减少了计算时间。实验结果显示,论文算法在保持较高的匹配正确率的同时,较原算法在运行时间上平均降低了20%～28%,在旋转、尺度、光照等变化时具有很强的鲁棒性。     

甲烷/氢气在超微孔金属有机骨架中的吸附与分离性能研究

使用巨正则蒙特卡罗方法(GCMC)对CH₄和H₂在3种具有不同结构的超微孔金属有机骨架(UM-MOFs)中的吸附与分离性能进行了研究。获得了这3种材料对CH₄和H₂分子的单组分吸附。通过分析它们对CH₄/H₂二元混合物的吸附数据,获得了相应的吸附选择性分布曲线,探索了UM-MOFs对CH₄/H₂分子的吸附与分离机理。