重复测量结果的不确定度评定

<正>JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》的测量结果,是JJF1059.1-2012之3.6规定的重复性条件下,或JJF1059.1-2012之3.8规定的复现性条件下,被测量μ重复测得值Xi的算术平均值X′。它们与遵循"精密度法则",即"保持规定条件各影响量对相同测量系列各个样品影响一致性"的测量相一致。研究表明,这样的测量,其同一被测量μ样本的测得值Xi服从正态分布,其均值X′的不确定度Up是样本极差R及样本容量n的函数,而合成法所得的不确定度Up常常歪曲测量结果的实际(见本文应用例证1、2)。一、"精密度法则"是正态分布理论在计量检测中     

光度法不确定度的数学模型

根据正态分布的理论与JJF1059—1999《测量不确定度评定与表示》中关于不确定度评定的原则,运用“精密度法则”,使影响测量结果的各种因素及其运作在样品测量过程中“始终如一”。在人员及其操作方式不变的条件下,导出了光度法测量结果的扩展不确定度的数学模型：U90=R／√n。实践证明,它可应用于遵循“精密度法则”的计量检测结果的不确定度评定。     

“精密度法则”在计量检测中的作用

研究发现"精密度法则",即"保持各因素对同一测量系列各个样品影响的一致性",是正态分布理论在测量中的具体体现,遵循这一法则,对于计量检测极有现实意义:①可提高计量检测结果的精密度和准确度;②可判断检测结果是否含有系统误差和统计离群值,保证不确定度评定的可靠性;③可简化检测结果的不确定度评定:U95=0.7R/n～(1/2)(Kp=2),U99=R/n～(1/2)(kp=3);④可根据样本容量为n的不确定度Up,确定满足允许误差(或给定不确定度)Δ的样本容量nx。