国内网约车管理服务问题及标准化需求分析

随着深度城镇化进程的加快,网约车依托互联网得到了迅速发展,但其管理服务发展逐渐显露出不少问题.以杭州市为例进行实证调研,综合运用文献调查、问卷调查、数理统计、结构方程模型等方法,针对政府、网约车平台、网约车司机和网约车顾客4个利益相关方,通过量化具体分析其标准化需求,有针对性地从不同相关方的立场提出推动网约车管理与服务标准化发展的途径.     

船用双燃料发动机综合性能预测及优化

为了使双燃料发动机满足日益严苛的排放法规要求,同时获得更高的经济效益,有必要对发动机进行全工况综合优化,以获得排放和燃油消耗的折衷．首先基于长短期记忆(LSTM)神经网络建立了发动机NO_x排放和燃油消耗率(BSFC)的预测模型,然后将所建模型与NSGA-Ⅱ算法结合,对NO_x排放及BSFC进行优化,并获得最优Pareto前沿解集以及决策变量的最佳控制参数组合．最后将最优控制参数组合标定至电子控制单元(ECU)中进行试验验证,结果表明:优化后的NO_x排放平均下降了76.4%,BSFC平均下降了3.5%,且NO_x排放满足IMO Tier-Ⅲ的限制要求．