考虑容量削减的居民用户共享储能优化配置

居民用户配置共享储能可以降低储能的配置成本,提高储能带来的套利收益。针对目前居民用户共享储能配置存在的容量冗余问题,提出一种考虑容量削减的居民用户共享储能优化配置方法。首先,以全体居民用户在共享储能全寿命周期内的净收益最大为目标构建共享储能优化配置模型,获取居民用户的充/放电策略;其次,运用统计学原理,对该充/放电策略进行分析,计算居民用户同时充/放电的概率;再次,引入削减比例系数对共享储能初步配置结果进行修正,通过对居民用户的同时充/放电概率进行约束,以计及运行风险成本的共享储能配置成本最小为目标确定最优的削减比例系数;最后,通过算例进行验证,结果表明,所提的共享储能可在传统共享储能的基础上进一步缩减储能配置规模,减少共享储能的配置成本。     

考虑电热混合储能与重构联合优化的配电网风电消纳策略

可再生能源消纳是促进节能减排、建设低碳智能电网的重要内容之一。该文着眼于配电网运行环节,引入主动网络重构措施,协同电热混合储能管控,提出适用于配电网风电消纳的多能源优化消纳模型与求解策略。首先,对配电网各单元(如分布式风电系统、电热混合储能系统等)功率模型进行分析,在此基础上建立综合电热混合储能管控和网络重构的非线性混合整数数学优化模型,并采用二阶锥手段松弛线性化非线性约束,实现模型的快速求解。算例仿真验证并展示了电热混合储能管控和网络重构的联合优化策略对配电网促进风电消纳的影响。     

励磁系统模型在“电力系统分析”课程中的教学研究

本文从“电力系统分析”课程的教学角度出发,研究励磁调节器的原理、作用、典型的结构模型;在单机无穷大系统Phillips-Heffron模型上,推导了加入自动励磁调节器后对提高发电机并联运行稳定性的数学模型;在PSD-BPA软件上建立相应的模型并模拟仿真其效果.通过理论与实践环节的有机结合,在教学中取了得良好的效果.     

基于区块链的配电侧多微电网电能去中心化交易模型

配电侧多微电网小量、频繁的电能交易使得传统集中交易模式的运行成本增高、效率降低、安全风险增大.为此,基于区块链技术,提出去中心化的配电侧多微电网电能交易模型.首先,精细阐述了配电侧多微电网电能交易与区块链技术的契合度,并给出搭建交易平台和部署合约的具体方法.其次,为保证参与主体的利益,同时提高交易匹配效率,在智能合约中...     

基于系统动力学的双特性需求侧资源 效用评价机制研究

具有充、放电双重特性的电动汽车通过响应需求侧资源调度管理,在不同时段可提供不同的充、放电备用容量,从而辅助清洁能源实现真正意义上的清洁供给。鉴于电力供给系统的动态、时变复杂系统特性,利用系统动力学构建了双特性需求侧资源在促进清洁能源消纳上的效用评价体系。对利用系统动力学建立效用评价体系的机理进行了分析;对系统边界及因果回路进行了剖析。在此基础上,构建了基于系统动力学的效用评价模型。通过算例仿真,对评价体系的可行性、有效性进行了验证。     

智能合约技术下微电网群电能分布式交易模型

配电网中大量独立决策的微电网参与电力市场竞争,使传统集中化交易模式面临决策耗时长、信任成本高和隐私安全等问题.针对这种情况,文章提出智能合约技术下的微电网群电能分布式交易模型.首先,构建了一个适应于电能参与分布式交易的电能交易谈判市场智能合约模型,以保障参与用户的利益.其次,为实现配电网的安全运行,提出了适用于智能合约...     

地区电网AVC控制策略评价体系

本文在基于某地区AVC控制策略的基础上,提出一套包括全网指标、站内指标、运行评估指标以及策略评估指标四层指标体系的评估指标。在某地区电网运行数据及其AVC系统给出的控制策略基础上计算指标。为便于比较,本文采用模糊综合评价法,对单个AVC控制策略和AVC在一定时间段内的运行分别进行评估,并给出评估等级。该体系可以显示单个指标的等级,便于分析控制策略的不足与优劣。经算例证明,该评估体系可靠性较高。     

多时间尺度下计及光热—储热的主动配电网主辅联合优化调度

为解决可再生能源弃风、弃光现象与不平衡功率惩罚较重等问题,提出了一种多时间尺度下考虑光热—储热的主动配电网主辅联合调度策略.该策略在满足内部负荷前提下参与电能与备用日前市场,考虑含光热—储热的主动配电网协调调度风电、光伏、需求响应,在促进风光消纳、减少不平衡功率的同时提高主动配电网运行经济性.首先根据含储热的光热电站与...     

基于动态能耗模型的微电网经济运行优化

微电网系统是一个具有多能源输入的综合性能耗网络系统,系统高昂的运行成本已成为其大规模推广应用的一个关键性障碍。针对微电网系统内冷、热、电等多种负荷的能耗特性及能耗设备的运行特性,采用智能算法对数据进行分析拟合,得到系统内各能耗设备的动态能耗模型。通过分析一次能源对冷、热、电三种负荷的转换利用方式及各能源之间的互补关系,构建了微电网系统的经济运行优化模型,采用量子行为粒子群优化算法对其进行优化求解,得到系统的最佳能源结构及综合运行成本。考虑不同季节下系统的运行特点及负荷特性,利用不同的算例对所提模型的有效性和可行性进行了验证。     

基于区间估计与深度强化学习的有源配电网多智能体电压滚动控制

光伏高渗透下的配电网电压滚动控制是时序非线性随机优化问题,传统物理建模方法难以满足时效性。为此,提出一种基于区间状态估计的多智能体强化学习有源配电网电压滚动控制方法。首先,考虑光伏与负荷预测不确定性,提出节点电压随机分布的区间状态深度学习方法,并基于电压数值空间特征构建实时安全约束,避免随机采样引入的高维约束集;进而,在电压估计的置信区间满足安全约束条件下以光伏消纳最大为目标,构建不同分区下以变压器、电容和光伏逆变器为控制对象的多智能体边缘协同滚动控制策略。算例验证表明,相比于传统模型的优化控制方法,所提方法能有效减少变压器和电容动作、降低电压越限风险,且决策效率满足时效性。