考虑行波效应的大跨度矮塔斜拉桥耐震时程分析

耐震时程法（ETM）是一种采用幅值随时间不断增大的人工地震动作为输入的新型动力分析方法,其只需通过少量的数值运算便可得到不同地震强度下的结构响应。基于此优势,该文探索了在考虑行波效应下,耐震时程法预测大跨度矮塔斜拉桥地震碰撞响应的精确性和有效性。以一座两侧建有桥台的典型山谷地带矮塔斜拉桥为研究对象,通过与天然地震输入下的增量动力分析（IDA）结果进行对比,验证耐震时程法捕捉地震碰撞响应的可行性;并采用此方法参数化分析了不同地震动视波速对碰撞力、塔梁位移和墩柱曲率响应的影响。研究结果表明:耐震时程法能够高效地预测出考虑行波效应的矮塔斜拉桥地震碰撞响应;此外,行波效应对大跨桥梁地震碰撞响应的影响存在两面性,与结构是否进入非线性以及地震动强度和视波速大小有关。     

基于Faster-RCNN的鳌江特大桥车辆识别技术

智能交通系统是集合了计算机、摄像头等多种科技手段于一体的管理控制系统,其核心是对道路桥梁中车辆类型进行准确识别。文中主要介绍了鳌江特大桥称重系统及监测设备布置,阐述了利用深度学习算法对车辆类型的识别过程以及识别结果。依据桥梁通行车辆特点将其分为六大类,对600张图片进行训练,模型平均精度为89.38%,测试识别结果准确率超96.4%。图片和视频测试结果均表明该技术可应用于高速公路的信息采集和安全管理领域,其对智能交通系统的发展具有重要的推动作用。