基于PXI技术的涡轮泵实时状态监控演示系统设计

针对某型火箭发动机地面试车时间短、工作转速高、且不可重复的特点,根据开放性、有效性和可靠性的系统设计原则,采用PXI技术和虚拟仪器技术,设计了一套涡轮泵实时状态监控演示系统.该系统为评定涡轮泵健康状态、诊断发动机故障奠定了基础.     

一种基于BP—HMM的字符识别方法

传统隐马尔柯夫模型广泛地应用在字符识别中,并具有较强的识别能力,但不能兼顾每个模型对其对应目标有很强的识别能力和模型之间差异性的最大化。该文提出的BP—隐马尔柯夫模型通过训练样本的不断训练,调整自身参数,解决了传统隐马尔柯夫模型不能解决的问题。计算机仿真结果表明:BP—隐马尔柯夫模型较传统的隐马尔柯夫模型有更强的抗干扰能力和更高的字符识别率。     

涡轮泵实时故障检测的多特征参量自适应阈值综合决策算法

为了实时监控液体火箭发动机涡轮泵的状态,提高安全性,降低故障带来的破坏程度,提出了一种多特征参量自适应阈值综合决策算法(MATA)。研究了该算法的特征参量选取、阈值区间的确定、阈值的自适应计算(包括特征参量均值与标准方差的自适应计算)、故障综合决策逻辑、故障数据对阈值贡献的剔除等方法,利用某型火箭发动机地面试车涡轮泵振动测量数据和某型转子试验平台实时测量数据对该算法进行离线和实时在线故障检测试验验证,结果表明MATA没有发生误检测情况,具有实时故障检测的能力。因此,MATA适合于液体火箭发动机涡轮泵的实时故障检测。     

从食盐抢购风波论政府责任

随着我国当前经济的快速发展,社会生活中的各种不确定因素明显增多特别是一系列与食品有关的突发性公共事件出现了非常态化的发展趋势,由此引发的危机破坏了市场经济秩序,影响了人们的正常经济生活.如何预防和应对食品供应中出现的突发性事件及其引发的危机,进一步提高政府及广大老百姓应对公共危机的能力,成为我国当前各地方部门共同关注的一个焦点.本文以2011年3月发生的食盐抢购事件为例,浅析了食品供应突发事件中政府管理的缺陷及应对措施.     

科学构建联合空情预警装备人才教学体系

联合空情预警体系的建设将为我军提高预警时间,进一步拓展作战空间,增强整个作战体系的效能,保存我有生力量发挥极为重要的作用.联合空情预警体系所要求的高素质复合型人才培养问题是目前亟待解决的问题.为了适应未来一体化联合空情预警体系的持续和全面发展,着重研究了联合空情预警装备教学体系的构建,以及必须解决的几个关键问题.     

一种分布式网络雷达远程监控系统设计

针对未来战争给雷达站战勤人员人身安全带来的威胁以及普遍艰苦恶劣的环境给雷达保障工作带来的困难,设计了一种分布式网络雷达远程监控系统,以实现雷达的无人值守．该系统采用C／S结构,由雷达状态监控分系统、环境监控分系统和监控中心等组成．通过模拟实验,表明了本系统的设计是可行的．