浅谈企业对无形资产的管理

随着知识经济的发展,无形资产对企业管理的影响越来越重大。本文通过对无形资产区别其他资产的各项特点进行分析,着重研究了企业在进行无形资产管理时应参照的各项因素,从而有效的提高了企业对无形资产的有效管理。     

基于微测辐射热计读出电路的DAC设计

微测辐射热计受制作材料、工艺等因素的影响存在较大的不均匀性,导致探测信号失真。基于CSMC 0.18μm Mix Singal RF 1P6M工艺设计了一个10位精度的R-2R倒梯形电阻网络数模转换器(DAC),为微测辐射热计读出电路提供可调节的偏置电压,补偿焦平面阵列的非均匀性,提高成像质量。电路仿真结果显示,在3.3 V电源电压下,DAC满量程功耗小于2 m W。当采样频率为2 MHz、输入频率为5.86 k Hz时,无杂散动态范围为75.9 d B。微分非线性误差小于0.32 LSB,积分非线性误差小于0.21 LSB。     

浅谈企业对无形资产的管理

随着知识经济的发展,无形资产对企业管理的影响越来越重大。本文通过对无形资产区别其他资产的各项特点进行分析,着重研究了企业在进行无形资产管理时应参照的各项因素,从而有效的提高了企业对无形资产的有效管理。     

丁腈橡胶/顺丁橡胶-接枝马来酸酐共混物的制备与性能

以过氧化二异丙苯(DCP)为引发剂,在双辊开炼机上采用马来酸酐(MAH)单体对顺丁橡胶(BR)进行接枝改性,通过红外光谱对其结构进行了表征;采用化学滴定法测定了反应产物中MAH的接枝率。接枝后的BR与丁腈橡胶(NBR)共混,制备了NBR/BR-g-MAH共混物,对共混物的力学性能、耐低温性能、热老化性能和耐油性能进行了测试和分析。结果表明,BR进行MAH接枝后,提高了NBR/BR-g-MAH共混物力学性能,提高了NBR低温性能,随着BR用量的增加,共混物料低温性能提高,但耐油性能下降,兼顾耐油性能和耐低温性能的最佳条件为m(NBR)∶m(BR-g-MAH)=85∶15。     

基于深度强化学习的UAV联盟网络通算联合设计

无人机联盟网络中通信和计算互耦,故对通信和计算进行联合设计有助于提升其整体性能。基于此,文中研究了基于深度强化学习的UAV联盟网络通算联合设计技术。首先,提出基于置信区间上界(UCB)Dueling DQN(U-DDQN)和状态归一化的双延迟深度确定性策略梯度(N-TD3)的多域抗干扰通信策略,根据该策略给UAV链路分配频道和功率并计算出各链路容量;然后,利用N-TD3算法和获得的链路容量设计任务卸载策略。仿真结果表明,基于U-DDQN和N-TD3的抗干扰通信策略显著提高了UAV链路容量,同时基于该链路容量和N-TD3算法设计的计算卸载策略降低了UAV任务处理时延,故所提通算联合设计满足UAV联盟网络的通信能力需求。     

基于改进联邦竞争深度Q网络的多微网能量管理策略

目前,基于联邦深度强化学习的微网（MG）能量管理研究未考虑多类型能量转换与MG间电量交易的问题,同时,频繁交互模型参数导致通信时延较大。基于此,以一种包含风、光、电、气等多类型能源的MG为研究对象,构建了支持MG间电量交易和MG内能量转换的能量管理模型,提出基于正余弦算法的联邦竞争深度Q网络学习算法,并基于该算法设计了计及能量交易与转换的多MG能量管理与优化策略。仿真结果表明,所提能量管理策略在保护数据隐私的前提下,能够得到更高奖励且最大化MG经济收益,同时降低了通信时延。