用神经网络对内燃机气门间隙的识别

由于内燃机的振动信号较复杂，用一般分类器来识别它的故障，不容易得到满意的效果。本文提出利用神经网络构成的分类器，对内燃机气门间隙进行识别，实验与计算机模拟，得到较满意的结果。